典型关联分析（Canonical Correlation Analysis）
摘要：[pdf版本] 典型相关分析.pdf1. 问题 在线性回归中，我们使用直线来拟合样本点，寻找n维特征向量X和输出结果（或者叫做label）Y之间的线性关系。其中，。然而当Y也是多维时，或者说Y也有多个特征时，我们希望分析出X和Y的关系。 当然我们仍然可以使用回归的方法来分析，做法如下： 假设，，那么可以建立等式Y=AX如下 其中，形式和线性回归一样，需要训练m次得到m个。 这样做的一个缺点是，Y中的每个特征都与X的所有特征关联，Y中的特征之间没有什么联系。 我们想换一种思路来看这个问题，如果将X和Y都看成整体，考察这两个整体之间的关系。我们将整体表示成X和Y各自特征间的线性组合，也就是考察和.
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posted @ 2011-06-20 20:17
