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摘要: 1 from matplotlib import pyplot as plt 2 3 # 参数依次为list,抬头,X轴标签,Y轴标签,XY轴的范围 4 def draw_hist(myList,Title,Xlabel,Ylabel,Xmin,Xmax,Ymin,Ymax): 5 plt.hist 阅读全文
posted @ 2016-11-30 16:10 Wenism 阅读(38848) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 场景 对大米预处理之后的二值图像做开运算再做canny边缘检测。 python代码: 1 # kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3)) # 椭圆的核 2 3 kernel = np.ones((3,3),np.uint8) 阅读全文
posted @ 2016-11-30 11:17 Wenism 阅读(1143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言: C语言是一门博大精深的语言,C语言往往是程序员以及所有软件行业从业者的第一门编程语言。 编程环境: 对于初学者来说,我一开始学习C语言,其实是用的turboc 2.0版本,这个很有历史感,但是实在是有点low,其他的编程环境有很多,Visual studio各种版本我也用过,现在我的开发环境 阅读全文
posted @ 2016-11-30 09:38 Wenism 阅读(2787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SVM即支持向量机,是一种机器学习内的二类分类方法,是有监督学习方法。 首先我们需要建立一个分类任务: 首先考虑线性可分的情况:(所谓线性可分就是在N维空间上的两类点,可以用N-1个未知数的函数(超平面)把其分为两类的情况), 如下图是一个简单的线性可分,二维平面上的两类点可以被一个y=kx+b的函 阅读全文
posted @ 2016-11-09 10:57 Wenism 阅读(711) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-10-07 12:42 Wenism 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-10-04 20:53 Wenism 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-10-04 20:43 Wenism 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-10-03 22:25 Wenism 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像加法 cv2和numpy中都提供了图像相加的实现,你可以使用函数cv2.add() 将两幅图像进行加法运算,当然也可以直接使用numpy,res=img1+img。两幅图像的大小,类型必须一致,或者第二个图像可以使一个简单的标量值。 但是二者实现有些不同,如下一个例子: 1 # -*- codi 阅读全文
posted @ 2016-09-17 17:50 Wenism 阅读(2139) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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posted @ 2016-09-09 19:17 Wenism 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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