python_Opencv_滑动条用法

前言：

  • 创建一个简单的程序来说明滑动条用法：通过调节滑动条来设定画板颜色。
  • 我们要创建一个窗口来显示显色，还有三个滑动条来设置B，G，R 的颜色。
  • 当我们滑动滚动条是窗口的颜色也会发生相应改变。
  • 默认情况下窗口的起始颜色为黑。

例子：

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 
 3 import cv2
 4 import numpy as np
 5 
 6 def nothing(x):
 7     pass
 8 
 9 # 创建一副黑色图像
10 img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
11 
12 #设置滑动条组件
13 cv2.namedWindow('image')
14 cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
15 cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
16 cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
17 # 开关,控制是否启用滑动条 
18 switch='0:OFF\n1:ON'
19 cv2.createTrackbar(switch,'image',0,1,nothing)
20 
21 while(1):
22     cv2.imshow('image',img)
23     k=cv2.waitKey(1)&0xFF
24     if k==27:
25         break
26     
27     r=cv2.getTrackbarPos('R','image')
28     g=cv2.getTrackbarPos('G','image')
29     b=cv2.getTrackbarPos('B','image')
30     s=cv2.getTrackbarPos(switch,'image')
31     if s==0:
32         img[:]=0
33     else:
34         img[:]=[b,g,r]
35 
36 #销毁窗口        
37 cv2.destroyAllWindows()
View Code

效果：

 

  • cv2.getTrackbarPos() 函数的一个参数是滑动条的名字，第二个参数是滑动条被放置窗口的名字，第三个参数是滑动条的默认位置。
  • 第四个参数是滑动条的最大值，第五个函数是回调函数，每次滑动条的滑动都会调用回调函数。
  • 回调函数通常都会含有一个默认参数，就是滑动条的位置。在本例中这个函数不用做任何事情，我们只需要pass 就可以了。
  • 滑动条的另外一个重要应用就是用作开关按钮，如例子中的最后一个就是作为开关，只有为NO的时候其他三个起作用。

例子2：

  • 结合绘图的功能，用滑动条做画笔颜色选择器。
  • 创建一个画板，可以自选各种颜色的画笔绘画各种图形。
 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 
 3 import cv2
 4 import numpy as np
 5 
 6 def nothing(x):
 7     pass
 8 
 9 # 当鼠标按下时变为True
10 drawing=False
11 
12 # 如果mode为true绘制矩形。按下'm' 变成绘制曲线。
13 mode=True
14 ix,iy=-1,-1
15 
16 # 创建回调函数
17 def draw_circle(event,x,y,flags,param):
18     r=cv2.getTrackbarPos('R','image')
19     g=cv2.getTrackbarPos('G','image')
20     b=cv2.getTrackbarPos('B','image')
21     color=(b,g,r)
22 
23     global ix,iy,drawing,mode
24 
25     # 当按下左键是返回起始位置坐标
26     if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
27         drawing=True
28         ix,iy=x,y
29     # 当鼠标左键按下并移动是绘制图形。event 可以查看移动，flag 查看是否按下
30     elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
31         if drawing==True:
32             if mode==True:
33                 cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),color,-1)
34             else:
35                 # 绘制圆圈，小圆点连在一起就成了线，3 代表了笔画的粗细
36                 cv2.circle(img,(x,y),3,color,-1)
37                 # 下面注释掉的代码是起始点为圆心，起点到终点为半径的
38                 # r=int(np.sqrt((x-ix)**2+(y-iy)**2))
39                 # cv2.circle(img,(x,y),r,(0,0,255),-1)
40     # 当鼠标松开停止绘画。
41     elif event==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
42         drawing==False
43         # if mode==True:
44             # cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
45         # else:
46             # cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
47 
48 img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
49 cv2.namedWindow('image')
50 cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
51 cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
52 cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
53 cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
54 while(1):
55     cv2.imshow('image',img)
56     
57     k=cv2.waitKey(1)&0xFF
58     if k==ord('m'):
59         mode=not mode
60     elif k==27:
61         break
View Code

效果：

　　

posted @ 2016-09-07 15:25  Wenism  阅读(6106)  评论(0)  编辑  收藏  举报