python_Opencv_处理鼠标事件

流程：

  • 首先,创建一个鼠标事件回调函数，当鼠标事件发生时就会被执行。
  • 鼠标事件可以是鼠标上的任何动作，比如左键按下，左键松开，左键双击等。
  • 我们可以通过鼠标事件获得与鼠标对应的图片上的坐标。
  • 根据这些信息我们可以做任何我们想做的事。

　　以下代码查看所有被支持的鼠标事件：

1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 
3 import cv2
4 events=[i for i in dir(cv2) if 'EVENT'in i]
5 print events
View Code

　　

  • 所有的鼠标事件回调函数都有一个统一的格式，他们所不同的地方仅仅是被调用后的功能。

例子1：

　　　在双击过的地方绘制一个圆圈。下面是代码：

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 
 3 import cv2
 4 import numpy as np
 5 
 6 #mouse callback function
 7 def draw_circle(event,x,y,flags,param):
 8     if event==cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
 9         cv2.circle(img,(x,y),100,(255,0,0),-1)
10 
11 # 创建图像与窗口并将窗口与回调函数绑定
12 img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
13 cv2.namedWindow('image')
14 cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
15 
16 while(1):
17     cv2.imshow('image',img)
18     if cv2.waitKey(20)&0xFF==27:
19         break
20 cv2.destroyAllWindows()
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效果：

　　

例子2：

  • 根据我们选择的模式在拖动鼠标时绘制矩形或者是圆圈（就像画图程序中一样）。
  • 所以我们的回调函数包含两部分，一部分画矩形，一部分画圆圈。
  • 这是一个典型的例子他可以帮助我们更好理解与构建人机交互式程序，比如物体跟踪，图像分割
 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 
 3 import cv2
 4 import numpy as np
 5 
 6 # 当鼠标按下时变为True
 7 drawing=False
 8 # 如果mode为true绘制矩形。按下'm' 变成绘制曲线。
 9 mode=True
10 ix,iy=-1,-1
11 
12 # 创建回调函数
13 def draw_circle(event,x,y,flags,param):
14     global ix,iy,drawing,mode
15     
16     # 当按下左键是返回起始位置坐标
17     if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
18         drawing=True
19         ix,iy=x,y
20 
21     # 当鼠标左键按下并移动是绘制图形。event可以查看移动，flag查看是否按下
22     elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
23         if drawing==True:
24             if mode==True:
25                 cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
26             else:
27                 # 绘制圆圈，小圆点连在一起就成了线,3代表了笔画的粗细
28                 cv2.circle(img,(x,y),3,(0,0,255),-1)
29                 # 下面注释掉的代码是起始点为圆心，起点到终点为半径的
30                 # r=int(np.sqrt((x-ix)**2+(y-iy)**2))
31                 # cv2.circle(img,(x,y),r,(0,0,255),-1)
32         # 当鼠标松开停止绘画。
33         elif event==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
34             drawing==False
35             # if mode==True:
36                 # cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
37             # else:
38                 # cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
39 
40 # 回调函数与OpenCV 窗口绑定在一起,
41 # 在主循环中我们需要将键盘上的“m”键与模式转换绑定在一起。
42 img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
43 cv2.namedWindow('image')
44 # 绑定事件
45 cv2.setMouseCallback('image',draw_circle) 
46 while(1):
47     cv2.imshow('image',img)
48     k=cv2.waitKey(1)&0xFF
49     if k==ord('m'):
50         mode=not mode
51     elif k==27:
52         break
View Code

 

　　按下左键拖动开始绘画，按m切换

　　效果：

　　

　　

 

posted @ 2016-09-07 13:20  Wenism  阅读(10675)  评论(0)  编辑  收藏  举报