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2014年6月21日
Line Search and Quasi-Newton Methods
摘要: Gradient Descent机器学习中很多模型的参数估计都要用到优化算法,梯度下降是其中最简单也用得最多的优化算法之一。梯度下降(Gradient Descent)[3]也被称之为最快梯度(Steepest Descent),可用于寻找函数的局部最小值。梯度下降的思路为,函数值在梯度反方向下降是...
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posted @ 2014-06-21 15:28 JeromeBlog
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