2013年11月15日
K-means Algorithm
摘要： 在监督学习中，有标签信息协助机器学习同类样本之间存在的共性，在预测时只需判定给定样本与哪个类别的训练样本最相似即可。在非监督学习中，不再有标签信息的指导，遇到一维或二维数据的划分问题，人用肉眼就很容易完成，可机器就傻眼了，图(1)描述得很形象。但处理高维度的数据，人脑也无能为力了，最终还是得设计算法... 阅读全文
posted @ 2013-11-15 18:34 JeromeBlog 阅读(3176) 评论(0) 推荐(2) 编辑