摘要: 简单回顾一下线性回归。我们使用了如下变量:\(x\)—输入变量/特征;\(y\)—目标变量;\((x,y)\)—单个训练样本;\(m\)—训练集中的样本数目;\(n\)—特征维度;\((x^{(i)},y^{(i)})\)—第\(i\)个训练样本。在接下来的内容中,仍沿用这些标识。我们给定的模型假设... 阅读全文
posted @ 2013-11-01 08:22 JeromeBlog 阅读(2404) 评论(3) 推荐(2) 编辑