2013年10月26日
Logistic Regression and Classification
摘要： 分类(Classification)与回归都属于监督学习，两者的唯一区别在于，前者要预测的输出变量\(y\)只能取离散值，而后者的输出变量是连续的。这些离散的输出变量在分类问题中通常称之为标签(Label)。线性回归的策略同样也适用于分类吗？答案是否定的。下面结合例子简要说明理由。假设我们现在的任务... 阅读全文
posted @ 2013-10-26 12:48 JeromeBlog 阅读(1352) 评论(4) 推荐(0) 编辑