2018年1月7日
TensorFlow学习笔记：共享变量
摘要： 本文是根据 TensorFlow 官方 "教程" 翻译总结的学习笔记，主要介绍了在 TensorFlow 中如何共享参数变量。 教程中首先引入共享变量的应用场景，紧接着用一个例子介绍如何实现共享变量（主要涉及到 和`tf.get_variable()`两个接口），最后会介绍变量域 (Variable 阅读全文
posted @ 2018-01-07 14:29 大白话AI 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拉格朗日乘子法
摘要： 最近在学习 SVM 的过程中，遇到关于优化理论中拉格朗日乘子法的知识，本文是根据几篇文章总结得来的笔记。由于是刚刚接触，难免存在错误，还望指出😁 另外，本文不会聊到深层次的数学推导，仅仅是介绍拉格朗日乘子法的内容，应用，以及个人对它的感性理解。 什么是拉格朗日乘子法 按照维基百科的定义，拉格朗日乘 阅读全文
posted @ 2018-01-07 14:27 大白话AI 阅读(3148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
读书笔记：梯度是怎么消失的
摘要： (本文是根据 "neuralnetworksanddeeplearning" 这本书的第五章 "Why are deep neural networks hard to train?" 整理而成的读书笔记，根据个人口味做了删减) 在之前的笔记中，我们已经学习了神经网络最核心的 BP 算法，以及一些改 阅读全文
posted @ 2018-01-07 14:23 大白话AI 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
读书笔记：初始化神经网络
摘要： (本文是根据 "neuralnetworksanddeeplearning" 这本书的第三章 "Improving the way neural networks learn" 整理而成的读书笔记，根据个人口味做了删减) 上一章，我们介绍了神经网络容易出现的过拟合问题，并学习了最常用的正则化方法，以 阅读全文
posted @ 2018-01-07 14:20 大白话AI 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
读书笔记：对抗过拟合
摘要： (本文是根据 "neuralnetworksanddeeplearning" 这本书的第三章 "Improving the way neural networks learn" 整理而成的读书笔记，根据个人口味做了删减) 上一章，我们学习了改善网络训练的代价函数：交叉熵函数。今天要介绍神经网络容易遇 阅读全文
posted @ 2018-01-07 14:17 大白话AI 阅读(833) 评论(0) 推荐(0) 编辑
读书笔记：改进代价函数
摘要： (本文是根据 "neuralnetworksanddeeplearning" 这本书的第三章 "Improving the way neural networks learn" 整理而成的读书笔记，根据个人口味做了删减) 上一章中，我们领略了神经网络中最重要的算法：后向传播算法(BP)。它使得神经网 阅读全文
posted @ 2018-01-07 14:10 大白话AI 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年1月4日
读书笔记：神经网络是如何训练的
摘要： (本文是根据 "neuralnetworksanddeeplearning" 这本书的第二章 "How the backpropagation algorithm works" 整理而成的读书笔记，根据个人口味做了删减) 在上一章的学习中，我们介绍了神经网络可以用梯度下降法来训练，但梯度的计算方法却 阅读全文
posted @ 2018-01-04 20:58 大白话AI 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑
读书笔记：敲开神经网络的大门
摘要： (本文是根据 "neuralnetworksanddeeplearning" 这本书的第一章 "Using neural nets to recognize handwritten digits" 整理而成的读书笔记，根据个人口味做了删减) 对于人类来说，识别下面的数字易如反掌，但对计算机而言，却不 阅读全文
posted @ 2018-01-04 20:52 大白话AI 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记：Joint Embeddings of Shapes and Images via CNN Image Purification
摘要： 今天分享的这篇论文是 SIGGRAPH 2015 的入选论文，标题比较长，但它做的事情其实很简单：通过一张图片，找到和这张图片最相似的 3D 形状👇。 论文的思路 一开始看到论文的结果图的时候，觉得这个想法还是很有新意的。由于我刚刚踏入图形学的领域，对这类技术的认识还比较肤浅，就在网上搜了下相关的 阅读全文
posted @ 2018-01-04 20:40 大白话AI 阅读(893) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
摘要： 在上计算机视觉这门课的时候，老师曾经留过一个作业：识别一张 A4 纸上的手写数字。按照传统的做法，这种手写体或者验证码识别的项目，都是按照 定位 + 分割 + 识别 的套路。但凡上网搜一下，就能找到一堆识别的教程，分割的文章次之，而定位的文章就少之又少了。这其中的缘由也很简单：识别目前来说已经不是什 阅读全文
posted @ 2018-01-04 20:37 大白话AI 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑