2018年10月5日
论文笔记：Learning wrapped guidance for blind face restoration
摘要： 这篇论文主要是讲人脸修复的，所谓人脸修复，其实就是将低清的，或者经过压缩等操作的人脸图像进行高清复原。这可以近似为针对人脸的图像修复工作。在图像修复中，我们都会假设退化的图像是高清图像经过某种函数映射后得到的（比如，由高清图像得到一张模糊的图像可能是使用了高斯模糊核），因此，图像修复的本质就是把这个 阅读全文
posted @ 2018-10-05 22:05 大白话AI 阅读(886) 评论(4) 推荐(0) 编辑
如何在手机上跑深度神经网络
摘要： 这天，老板跟你说，希望能在手机上跑深度神经网络，并且准确率要和 VGG、GoogleNet 差不多。 接到这个任务后你有点懵逼，这些网络别说计算量大，就连网络参数也要 100MB 的空间才存得下，放在手机上跑？开玩笑呗。 老板又说，怎么实现是你的事，我要的只是这个功能。 你默默地点了点头。 初步尝试 阅读全文
posted @ 2018-10-05 22:02 大白话AI 阅读(2746) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年3月3日
KMP算法
摘要： 这篇文章想简单讲讲 KMP 算法的内容。 KMP 算法 "KMP" 算法由 Knuth–Morris–Pratt 三个人共同提出，它的目的是判断字符串 A 中是否包含另一个字符串 B（如：判断 abababaababacb 中是否包含 ababacb ）。 <! more KMP 算法流程 KMP 阅读全文
posted @ 2018-03-03 17:25 大白话AI 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年2月24日
论文笔记：Fast(er) RCNN
摘要： 在 RCNN 初步试水取得成功后，研究人员又迅速跟进，针对 RCNN 中的几点不足提出改进，接连推出了 fast-rcnn 和 faster-rcnn。关于这两篇论文，网上相关的文章实在是多如牛毛，因此，本篇博文不打算深入讲解，只是不落俗套地介绍一下它们改进的痛点，基本流程，以及我自己对一些小问题的 阅读全文
posted @ 2018-02-24 22:20 大白话AI 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SVM小白教程（2）：拉格朗日对偶
摘要： 在上一篇文章中，我们推导出了 SVM 的目标函数： \[ \underset{(\mathbf{w},b)}{\operatorname{min}} ||\mathbf{w}|| \\ \operatorname{s.t.} \ y_i(\mathbf{w}^T\mathbf{x_i}+b) \ge 阅读全文
posted @ 2018-02-24 22:16 大白话AI 阅读(1162) 评论(0) 推荐(1) 编辑
SVM小白教程（1）：目标函数
摘要： 关于 SVM（支持向量机），网上教程实在太多了，但真正能把内容讲清楚的少之又少。这段时间在网上看到一个老外的 svm 教程，几乎是我看过的所有教程中最好的。这里打算通过几篇文章，把我对教程的理解记录成中文。另外，上面这篇教程的作者提供了一本免费的电子书，内容跟他的博客是一致的，为了方便读者，我把它上 阅读全文
posted @ 2018-02-24 22:15 大白话AI 阅读(10075) 评论(3) 推荐(2) 编辑
2018年1月10日
论文笔记：Image Smoothing via L0 Gradient Minimization
摘要： 今天要分享的这篇论文是我个人最喜欢的论文之一，它的思想简单、巧妙，而且效果还相当不错。这篇论文借助数学上的 \(L_0\) 范数工具对图像进行平滑，同时保留重要的边缘特征，可以实现类似水彩画的效果（见下图）。 另外这篇论文的作者徐立也是一个相当高产的研究员。 论文的目的 所谓图像平滑，就是突出图像中 阅读全文
posted @ 2018-01-10 13:05 大白话AI 阅读(2581) 评论(2) 推荐(2) 编辑
CNN的反向传播
摘要： 在一般的全联接神经网络中，我们通过反向传播算法计算参数的导数。BP 算法本质上可以认为是链式法则在矩阵求导上的运用。但 CNN 中的卷积操作则不再是全联接的形式，因此 CNN 的 BP 算法需要在原始的算法上稍作修改。这篇文章主要讲一下 BP 算法在卷积层和 pooling 层上的应用。 原始的 B 阅读全文
posted @ 2018-01-10 13:02 大白话AI 阅读(1105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PCA，到底在做什么
摘要： 很久以前写过一篇 PCA 的小白 "教程" ，不过由于当时对 PCA 的理解流于表面，所以只是介绍了一下 PCA 的算法流程。今天在数图课上偶然听到 PCA 在图像压缩上的应用，突然明白了一点实质性的东西，这里趁热记录一波。 PCA 算法 首先还是简单回顾下 PCA 的算法流程。 我们把样本数据 $ 阅读全文
posted @ 2018-01-10 13:00 大白话AI 阅读(2142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记：Deep feature learning with relative distance comparison for person re-identification
摘要： 这篇论文是要解决 person re identification 的问题。所谓 person re identification，指的是在不同的场景下识别同一个人（如下图所示）。这里的难点是，由于不同场景下的角度、背景亮度等等因素的差异，同一个人的图像变化非常大，因而不能使用一般的图像分类的方法。 阅读全文
posted @ 2018-01-10 12:58 大白话AI 阅读(640) 评论(0) 推荐(0) 编辑