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论文笔记：Mask R-CNN

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神经网络量化入门--Folding BN ReLU代码实现

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论文笔记：Batch Normalization

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量化训练之可微量化参数——LSQ

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最新评论

1. Re:神经网络量化入门--后训练量化
@WYYAHYT relu不更新qo是因为relu除了把小于0的部分置0，就没有其他操作了，类似一个identity mapping，所以qo直接用qi是可以的，当然你要重新更新qo也没问题，只是推理...
--大白话AI
2. Re:神经网络量化入门--后训练量化
@WYYAHYT 忘了说了，我文中是默认量化到0~2^n - 1，没考虑负数的情况。。...
--大白话AI
3. Re:神经网络量化入门--后训练量化
博主您好，请问为什么relu和maxpool2d不用更新qo呢
--WYYAHYT
4. Re:神经网络量化入门--后训练量化
博主您好，请问为什么calcScaleZeroPoint函数不用考虑qmax在q为符号数的情况呢，如uint8的最大值为255，而signed int8的最大值为127，这样在计算Z的时候好像不一样？...
--WYYAHYT
5. Re:论文笔记：Image Smoothing via L0 Gradient Minimization
@和易有生之年一定会填坑，到时at你一下。...
--jermmyhsu
6. Re:论文笔记：Image Smoothing via L0 Gradient Minimization
3年了，优化过程看懂了吗。希望有生之年看见您的见解。
--和易
7. Re:神经网络量化入门--基本原理
@jermmyhsu 那请问量化后的卷积计算，就是q3=q1*q2吗？还是说卷积操作已经变成q3=MP+Z3...
--hbboy
8. Re:神经网络量化入门--基本原理
请问在PM02^-n次那里，P不是一个32位吗，那p*M0不就变成32bit乘法了吗
--triumphant_s
9. Re:神经网络量化入门--基本原理
@moyans Z3在后训练量化或者量化训练的时候可以统计minmax得到...
--jermmyhsu
10. Re:神经网络量化入门--基本原理
大佬，想问下，在计算r1*r2=r3矩阵运算量化的时候，最后推算出来q3 = MP + Z3；在模型推理的时候，Z3是未知的，这样怎么弄哦？
--moyans