Java日志记录几种实现方案

在平时使用到一些软件中,比如某宝或者某书,通过记录用户的行为来构建和分析用户的行为数据,同时也能更好优化产品设计和提升用户体验。比如在一个订单系统中,需要确定追踪用户的行为,比如:

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上述行为就需要使用到日志系统来存储或者记录数据,Java 有几种日志方案,简单介绍几种实现方案,以及需要注意的点。

日志添加需要注意问题

根据业务的不同,需要使用匹配到合适的日志方案。也需要注意几个问题:

  • 不能影响原来的业务逻辑。
  • 不能报错,即使报错,不能影响原有的业务代码。
  • 对于耗时的日志代码,使用异步方法
  • 侵入性低,尽量少改动原始代码

Spring AOP

Spring AOP 通过切面编程实现不修改原有代码,而动态添加功能的能力。这种方式有以下几个好处:

  • 侵入性低
  • 可重用性强

本文使用基于注解的 AOP,首先定义一个切面注解 AopTest:

/**
 * 切面注解
 */
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AopTest {
}

再创建通知 @Around :

@Around("@annotation(com.test.annotation.AopTest)")
public Object annotationTest(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
    log.info("执行前");
    Object result = joinPoint.proceed(); // 执行目标方法
    Object[] args = joinPoint.getArgs();
    log.info("执行后");
    return result;
}

一般都会在执行后添加日志即可,想要在那个方法或者接口加日志,只需要在方法上添加注解即可,比如在接口添加注解:

@GetMapping
@AopTest
public String first(String param) {
    log.info("执行first方法");
    return "result " + param;
}

请求接口后,就有如下的输出:

执行前
执行first方法
执行后

但是切面有一个问题,执行切面报错,方法也无法执行,就需要捕获异常,保证业务代码正常执行,改造一下上面的通知:

@Around("@annotation(com.test.annotation.AopTest)")
public Object annotationTest(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {log.info("执行前");
    log.info("执行前");
    Object result = joinPoint.proceed(); // 执行目标方法
    try {
        Object[] args = joinPoint.getArgs();
        // 添加日志
        log.info("执行后");
        int a = 1/0;
    } catch (Exception e) {
        log.error(e.getMessage());
    }
    return result;
}

改造后,即使切面报错,也不会影响业务代码的执行了。

AOP 是同步执行的,如果日志添加是一个比较耗时的操作,也会影响接口的响应速度,此时可以使用异步的方式,比如消息队列。

总结一下,Spring AOP 有以下几个优点和缺点。

  • 优点:

    • 侵入性低
    • 可重用性强

缺点及解决方案:

1、切面报错可能会影响业务代码

  • 问题:在切面的异常如果没有正确处理,可能会影响业务代码的正常执行。
  • 解决方案:
    • 捕获异常,确保业务代码正常执行
    • 一般使用try catch 捕获异常,防止向上传播

2、同步执行会影响接口响应速度

  • 问题:如果切面中存在耗时的操作,同步操作会导致接口的响应速度变慢。
  • 解决方案:
    • 通过消息队列将耗时操作异步执行
    • 使用 @Async 将方法异步执行,将任务从主线程脱离出来,交给其他线程池执行

事件监听 + 异步

Spring 事件监听机制是一种发布-订阅模式,将事件的发布和监听解耦开来。通过这种机制,事件的发布者无需关注监听的逻辑,监听者也无需直接依赖发布者。

Spring 事件监听有三个部分组成:

  1. 事件

自定义一个事件,继承 ApplicationEvent:

@Getter
@Setter
public class DemoEvent extends ApplicationEvent {

    private String name;

    public DemoEvent(Object source) {
        super(source);
    }
}

  1. 事件监听

基于 @EventListener 注解监听事件:

@Component
@Slf4j
public class DemoEventListener {

  @EventListener
  public void handleEvent(DemoEvent event){
      log.info(event.getName());
      log.info("事件监听");

  }
}

  1. 事件发布

使用 applicationEventPublisher.publishEvent 方法发布事件,


@Autowired
private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;

@Override
public void publish() {
    // 执行业务代码
    log.info("执行登录,当前时间 {}",LocalTime.now());
    DemoEvent event = new DemoEvent(this);
    event.setName("hello");
    applicationEventPublisher.publishEvent(event);
    log.info("完成登录,当前时间 {}",LocalTime.now());
    log.info("执行 service");
}

配置好事件的发布和监听之后,在业务代码添加事件的发布,监听方法内添加日志的记录。

Spring 事件监听虽然解耦了发布和监听,只是解耦逻辑代码,两者还是同步执行,并且都是在同一个线程执行的,所以事件监听也无法解决添加日志报错,以及耗时的问题。

  1. 验证监听方法是否同步

在事件监听添加延迟:

  @EventListener
  public void handleEvent(DemoEvent event){
      try {
          Thread.sleep(2000);
      } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
      }
      log.info(event.getName());
      log.info("事件监听");

  }

控制台输出:

执行登录,当前时间 16:52:30.799
hello
事件监听
完成登录,当前时间 16:52:33.799
执行 service

接口执行了 3 秒多,并且 publish 方法要等待监听方法执行完毕之后才能执行,说明事件监听是同步的

  1. 验证监听方法报错是否会影响主流程

在监听方法添加错误代码:

@EventListener
public void handleEvent(DemoEvent event){
    int a = 1/0;
    log.info(event.getName());
    log.info("事件监听");

}

控制台输出:

执行登录,当前时间 17:10:08.396
java.lang.ArithmeticException: / by zero

监听方法报错,接口也报错,业务代码无法执行,说明监听方法报错会影响事件发布方法

解决报错的问题,使用异常捕获即可。而延迟的问题,就需要使用到异步的操作,异步就是另启一个线程执行监听方法,异步除了能解决延迟的问题,也顺便解决了报错的问题。

实现异步在监听方法上添加 @Async 异步注解,监听方法添加延迟和错误代码:

执行登录,当前时间 17:21:50.971
完成登录,当前时间 17:21:50.974
执行 service

publish 方法既不会延迟,也不会因为监听报错影响执行,异步完美解决耗时和报错的问题

消息队列

海量日志场景,消息队列是一个很好的选择,它也是解耦了发布者和订阅者,如果订阅者开启了手动确认,消费者也需要使用 try catch 捕获异常信息,确保消息能正常消费。

总结

本文介绍几种日志记录的实现方案:

  • Spring AOP:
    • 优点: 侵入性低,代码可重复性强
    • 问题以及解决方案:
      • 切面中可能会报错,报错会影响业务代码的正常执行,解决方法是使用 try catch 捕获异常。
      • 日志记录会影响业务代码执行效率,可以使用消息队列异步执行日志操作
  • 事件监听 + 异步
    • 优点: 解耦业务逻辑和日志记录,提升代码的内聚性。
    • 缺点以及解决方案:
      • AOP 存在的问题,事件监听同样存在,报错和耗时都会影响业务代码。报错可以使用异常捕获,延迟问题可以使用异步方式解决,而异步另起线程也顺便解决了报错影响业务代码的问题。
  • 消息队列
    • 优点: 使用于高并发日记记录场景
    • 问题: 增加系统的复杂性和稳定性,还需要考虑消息的丢失和重复消费问题。
posted @ 2024-12-07 16:27  小码A梦  阅读(980)  评论(0编辑  收藏  举报