图解 LeetCode 算法汇总——二分查找
二分查找(Binary Search)是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较,如果目标值小于中间元素,则在数组的左半部分继续查找,否则在右半部分查找,不断缩小搜索范围,直到找到目标值或确定目标值不存在为止。
二分查找也叫折半查找,比如在一个有序的数组里面找到目标值,它是一种查询效率比较高的算法,时间复杂度O(logn)。比如在下面数组找到 6.首先在定位到两侧,也就是最大值和最小值。并找到中间和目标值比较。
中间值是 23,比目标值更大,就要缩小范围,中间值作为最大值,在中间值左边的区域再找到中间值和目标值比较。
以此类推,一直缩小范围,直到找到目标值,或者搜索完数据。
二分查找模板
public static int binarySearch(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2; // 计算中间元素的索引
if (nums[mid] == target) {
return mid; // 找到目标值,返回索引
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1; // 目标值在右半部分
} else {
right = mid - 1; // 目标值在左半部分
}
}
return -1; // 目标值不存在
}
left 和 right 记录最小值和最大值的下标,left + (right - left) / 2 是查询中间下标,有的查询下标直接使用(left + right)/2,这样可能会超出时间范围。通过 left = mid + 1 或者 right = mid - 1 不断缩小范围。
LeetCode 题解
33.搜索旋转排序数组
题目描述
解题思路
有序的数组在某个下标上进行旋转:
将旋转点之后的数据整体放在数组之前:
上面说二分查询只是针对有序的数组,这又不是一个有序的数组,但是数组分成两部分有序的数组。
- 使用二分查找查看由 mid 分割出来的两部分 [l,mid] 和 [mid+1,r] 哪个部分是有序的,并根据有序的那个部分确定二分查找的左右边界
- 如果[l,m-1]是有序数组,并且 target 的大小在 [l,mid] 中,则将搜索目标缩小至[l,mid - 1],否则范围在 [mid + 1,r] 中寻找。
- 如果[mid,r]是有序数组,并且 target 的大小在 [mid + 1,r] 中,则将搜索目标缩小至[mid + 1,r],否则在[l,mid - 1] 中寻找。
public int search(int[] nums, int target) {
int length = nums.length;
if (length == 0) {
return -1;
}
if (length == 1) {
return nums[0] == target ? 0 : -1;
}
int left = 0,right = length-1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left)/2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}
if (nums[0] <= nums[mid]) {
if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
right = mid -1;
} else {
left = mid + 1;
}
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[length - 1]) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}
69.x的平方根
题目描述
解题思路
求解平法根,也就是k² <= x,也就是求解 k 最大整数值。对 x 进行二分查找。
- 左边界是0,右边界是为x,每次二分查找到中间值 mid,mid 的平方的 x 的大小做对比。
- 如果 mid 的平方小于等于 x,赋值结果,并且左边界移动到 mid + 1 的位置。
- 如果 mid 的平方大于x,将有边界移动到 mid - 1 的位置。
- 直达找到最优的解。
public int mySqrt(int x) {
if (x == 0 || x == 1) {
return x;
}
int left = 1;
int right = x;
int result = -1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left)/2;
if ((long)mid * mid > x) {
right = mid - 1;
} else {
result = mid;
left = mid + 1;
}
}
return result;
}
153.寻找旋转排序数组中的最小值
题目描述
解题思路
旋转数组是要么全部有序,要么两个部分有序。每次做二分查找,每次mid和最右边值作比较,会出现两种情况。
第一种情况是 nums[pivot] < nums[high],如上图所示,此时最小值应该在 piot 的左侧,height 缩进到 pivot 的位置。
第二种情况是 nums[piot] > num[height], 如上图所示,此时最小值应该在 piot 的右侧,low 缩进到 piot 的位置。
class Solution {
public int findMin(int[] nums) {
int low = 0,height = nums.length-1;
while (low < height) {
int mid = low + (height - low)/2;
if (nums[mid] < nums[height]) {
height = mid;
} else {
low = mid + 1;
}
}
return nums[low];
}
}
367.有效的完全平方数
题目描述
解题思路
- 判断一个数是否是完全平方数,需要找到他的开根数。
- 使用二分法查找,如果 num < 2 返回true,因为 0 和都是完全平方数。
- 2 为 left,num 为 right,通过 left + (right - left)/2 找到中间值
- 如果 mid² = num,返回true。
- 如果 mid² < num,left = mid + 1。
- 如果 mid² > num ,right = mid - 1。
public boolean isPerfectSquare(int num) {
if (num <= 2) {
return true;
}
int left = 2,right = num/2,y;
long square;
while (left <= right) {
y = left + (right - left)/2;
square =(long) y * y;
if (square == num) {
return true;
}else if (square > num) {
right = y - 1;
}else {
left = y + 1;
}
}
return false;
}
总结
搜索有序的数组的元素,使用二分查找是一个高效率的查询方法。定位左右两侧最大值和最小值,找到中间值。然后通过目标值和中间值做对比,缩小搜索范围,直到搜索找到符合条件数据。
有时候无需全部有序,两部分有序也是可以通过二分查找找到符合要求的数据。