分时统计表+定时器，解决排行、报表等数据量大的业务场景

一、需求

项目业务在做一个攻略排行，要求每隔一段时间，更新排行榜

二、分析方案

• redis缓存，先执行一次查询，然后缓存在redis中，下一次查询直接查询redis
  缺点：占用内存，数据不实时,可能会出现缓存策略失效，接着把请求传到 mysql 中，这样请求也会变慢

• 分时统计表（大表转小表），这个表是专门统计数据的，先执行一次大表查询，然后将数据保存在分时统计表，下一次直接查询分时统计表
  缺点：数据不实时

综上，攻略排行榜对于用户来说，时效性的需求没有那么强烈，抛开实时的缺点，采用大表转小表的方式十分契合我们的需求

三、技术

• 项目基于 SpringBoot，采用定时器，实现分时统计
• 统计（小）表设计

四、代码实现

Spring定时器
启动类需要贴注解 @EnableScheduling

@EnableScheduling
@SpringBootApplication
public class MgrApp {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MgrApp.class, args);
    }
}

编写定时任务

@Component
public class StrategyRankDataJob {

    @Autowired
    private IStrategyRankService strategyRankService;

    /**
     * 维护攻略排行表
     * 每天早8点更新
     */

    @Scheduled(cron = "0 0 8 * * *")
    public void StrategyRankMaintain(){
        strategyRankService.maintain(StrategyRank.TYPE_HOT);
    }
}

服务实现层

 @Override
    public void maintain(Integer type) {
        if (type != null) {
            QueryWrapper<Strategy> wrapper = new QueryWrapper<>();
            List<StrategyRank> strategyRankList = new ArrayList<>();
            Date maintainTime = new Date();// 放外面,让下面整体更新时间一致
            
            // 热门
            /*  select 列 from strategy order by (viewnum+replynum) desc limit 10*/
            // 显示前 10 条
            wrapper.select(列);
            wrapper.orderByDesc("viewnum+replynum");
            wrapper.last("limit 10");
            List<Strategy> list = strategyService.list(wrapper);
            for (Strategy strategy : list) {
                StrategyRank strategyRank = new StrategyRank();
                strategyRank.setXX(...);
                strategyRankList.add(strategyRank);
            }
            super.saveBatch(strategyRankList);
        }
    }

以上，完成需求