阿里云CentOS环境下tomcat启动超级慢的解决方案

1 为什么会出现这个问题

Tomcat在本地服务器跑，一切都正常，但部署到阿里云上，发现启动巨慢。

经过在网上搜索，找到了原因：

Tomcat 7/8都使用org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandom类产生安全随机类SecureRandom的实例作为会话ID，这里花去了342秒，也即接近6分钟。

SHA1PRNG算法是基于SHA-1算法实现且保密性较强的伪随机数生成器。

在SHA1PRNG中，有一个种子产生器，它根据配置执行各种操作。

1）如果Java.security.egd属性或securerandom.source属性指定的是”file:/dev/random”或”file:/dev/urandom”，那么JVM会使用本地种子产生器NativeSeedGenerator，它会调用super()方法，即调用SeedGenerator.URLSeedGenerator(/dev/random)方法进行初始化。

2）如果java.security.egd属性或securerandom.source属性指定的是其它已存在的URL，那么会调用SeedGenerator.URLSeedGenerator(url)方法进行初始化。

这就是为什么我们设置值为”file:///dev/urandom”或者值为”file:/./dev/random”都会起作用的原因。

在这个实现中，产生器会评估熵池（entropy pool）中的噪声数量。随机数是从熵池中进行创建的。当读操作时，/dev/random设备会只返回熵池中噪声的随机字节。/dev/random非常适合那些需要非常高质量随机性的场景，比如一次性的支付或生成密钥的场景。

当熵池为空时，来自/dev/random的读操作将被阻塞，直到熵池收集到足够的环境噪声数据。这么做的目的是成为一个密码安全的伪随机数发生器，熵池要有尽可能大的输出。对于生成高质量的加密密钥或者是需要长期保护的场景，一定要这么做。

那么什么是环境噪声？

随机数产生器会手机来自设备驱动器和其它源的环境噪声数据，并放入熵池中。产生器会评估熵池中的噪声数据的数量。当熵池为空时，这个噪声数据的收集是比较花时间的。这就意味着，Tomcat在生产环境中使用熵池时，会被阻塞较长的时间。

2 我的解决方案

【实测有效】在JVM环境中解决

1.找到java.security这个文件。他所在的位置为：/usr/local/java/jdk1.7/jre/lib/security/java.security。其中/usr/local/java/jdk1.7就是你的安装目录。

要是实在找不到，还可以使用命令查找他的位置：

find / -name 'java.security'

2.进入到/usr/local/java/jdk1.7/jre/lib/security目录之后，执行vim java.security 对这个文件进行修改。

进入命令行模式之后，首先输入/urandom 进行搜索，按n搜索先一项，N搜索上一项。

找到：

securerandom.source=file:/dev/urandom 

内容后，将其修改为：

securerandom.source=file:/dev/./urandom

3. 其它解决方法

在查阅资料的时候，发现还有其它的解决办法，但是我并没有实验是否可行。这里为了以后方便也给记下来了。

1 在Tomcat环境中解决-1

可以通过配置JRE使用非阻塞的Entropy Source。
在catalina.sh中加入这么一行：-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom 即可。
加入后再启动Tomcat，整个启动耗时下降到Server startup in 2912 ms。

2 在Tomcat环境中解决-2

tomcat bin/ catalina.sh 中加入


JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"

3 安装rngd服务

参考文档：

1.https://yq.aliyun.com/articles/78917?commentId=10050

2.https://yq.aliyun.com/articles/106290?t=t1

3.https://blog.csdn.net/xzs1980/article/details/71545512