UI自动化测试-40--WebDriver--. 比较网页截图图片

from selenium import webdriver
import unittest,time
from PIL import Image

'''
某些情况下，我们需要对某个功能执行两次，分别截图，通过比较截图来验证功能是正确的。
首先安装python的pillow包，然后导入：from PIL import Image
'''
class ImageCompare(object):
    '''
    本类实现了对两张图片通过像素对比的算法，获取文件的像素个数大小
    然后使用循环的方式将两张图片的所有项目进行一一对比
    并计算比对结果的相似度的百分比
    '''
    def make_regalur_image(self,img,size = (256,256)):
        #将图片尺寸强制重置为指定的size大小，然后再将其转换成RGB值
        return img.resize(size).convert('RGB')

    def split_image(self,img,part_size = (64,64)):
        #将图片按给定大小切分
        w,h = img.size
        pw,ph = part_size
        assert w % pw ==h % ph == 0
        return [img.crop((i,j,i + pw,j + ph)).copy()
                for i in range(0,w,pw) for j in range(0,h,ph)]

    def hist_similar(self,lh,rh):
        #统计切分后每部分图片的相似度频率曲线
        assert len(lh)  == len(rh)
        return sum(1 - (0 if l == r else float(abs(1 - r)) / max(1,r))
                   for l,r in zip(lh,rh)) / len(lh)

    def calc_similar(self,li,ri):
        #计算两张图片的相似度
        return sum(self.hist_similar(l.histogram(),r.histogram())
                   for l,r in zip(self.split_image(li),self.split_image(ri)))/16.0

    def calc_similar_by_path(self,lf,rf):
        li,ri = self.make_regalur_image(Image.open(lf)),\
                self.make_regalur_image(Image.open(rf))
        return self.calc_similar(li,ri)

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.IC = ImageCompare()
        self.driver = webdriver.Chrome()

    def test_ImageComparison(self):
        self.driver.get('https://www.baidu.com/')
        self.driver.save_screenshot('d:\\a.png')
        self.driver.get('https://www.baidu.com/')
        self.driver.save_screenshot('d:\\b.png')
        print(self.IC.calc_similar_by_path('d:\\a.png','d:\\b.png'))

    def tearDown(self):
        self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()