Python学习(十二)—— 常见模块
常见内置模块
time模块
时间戳(单位是秒,代表由1970年元旦凌晨至今过去的时间),常用于计算 .time():
1 import time 2 #时间戳,单位是s 3 print(time.time()) 4 # 1583246063.46606
结构化时间
(显示当地当前的精确时间 年月日...).localtime()
1 print(time.localtime()) 2 # time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=3, tm_mday=3, tm_hour=22, tm_min=36, tm_sec=33, tm_wday=1, tm_yday=63, tm_isdst=0)
可以取出想要的时间信息
1 t = time.localtime() 2 print(t.tm_wday) #周几是从周0开始算的 3 # 1 4 print(t.tm_year) 5 # 2020
(显示当前格林威治的精确时间 年月日...).gmtime():
1 g = time.gmtime() 2 print(g) 3 # time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=3, tm_mday=3, tm_hour=14, tm_min=41, tm_sec=47, tm_wday=1, tm_yday=63, tm_isdst=0) 4 print(g.tm_wday) #周几是从周0开始算的 5 # 1 6 print(g.tm_year) 7 # 2020
将结构化时间转化成对应的时间戳 .mktime()
1 print(time.mktime(time.localtime())) 2 # 1583246793.0
将结构化时间转换成字符串时间 .strftime()
1 print(time.strftime("%Y-%m_%d %X",time.localtime())) 2 # 2020-03_03 22:52:02
将字符串时间转换成结构化时间 .strptime()
1 print(time.strptime("2020:1:1:20:8:30","%Y:%m:%d:%X")) 2 # time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=20, tm_min=8, tm_sec=30, tm_wday=2, tm_yday=1, tm_isdst=-1)
将结构化时间转换成给定格式的时间,不得修改 .asctime()
1 print(time.asctime()) 2 # Tue Mar 3 22:57:48 2020
将时间戳转换成给定格式的时间,不得修改 .ctime()
1 print(time.ctime(time.time())) 2 # Tue Mar 3 23:00:18 2020
字符串时间
补充一个关于时间的模块 datetime
1 import datetime 2 print(datetime.datetime.now()) 3 # 2020-03-03 23:02:47.361912
random模块
随机浮点型、浮点型范围、随机整型、随机整型的范围
1 import random 2 print(random.random()) 3 # 0.3947431257812979 4 print(random.uniform(1,5))#指定范围 5 # 4.521865000424089 6 print(random.randint(4,10)) #指定范围 7 # 8 8 print(random.randrange(4,1000)) 9 # 384
在可迭代对象内随机取一个
1 print(random.choice([11,33,44,66])) 2 # 44
在可迭代对象内随机取多个
1 print(random.sample([11,33,44,66],3)) 2 # [66, 11, 44]
打乱次序(洗牌)
1 l = [11,33,44,66] 2 random.shuffle(l) 3 print(l) 4 # [11, 66, 33, 44]
举例:做验证码
1 import random 2 def v_code(): 3 ret = "" 4 for i in range(5): 5 num = random.randint(0,9) 6 alf = chr(random.randint(65,122)) 7 s = str(random.choice([num,alf])) 8 ret += s 9 return ret 10 11 print(v_code()) 12 # sj232
os模块
os.getcwd() 获取当前工作的目录
os.chdir("dirname") 改变当前工作目录
1 import os 2 print(os.getcwd()) 3 # D:\PythonStudy\Python全栈\day22 4 os.chdir("test") 5 print(os.getcwd()) 6 # D:\PythonStudy\Python全栈\day22\test 7 os.chdir("..") #返回上一层 8 print(os.getcwd()) 9 # D:\PythonStudy\Python全栈\day22
os.curdir 返回当前目录
os.pardir 返回当前目录的父目录字符串名
1 os.curdir#返回当前目录 2 print(os.getcwd()) 3 os.pardir #返回当前目录的父目录字符串名 4 print(os.getcwd())
os.makedirs("dirname1/dirname2") 生成多层递归目录
os.removedirs("dirname1") 若为空目录,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdirs('dirname") 生成单级目录
os.rmdir("dirname") 删除单级空目录,若目录非空则无法删除且报错
1 # os.makedirs("dir1/dir2") 创建多级目录 2 os.rmdir("dir1/dir2") #删除单级空目录
os.listdir("dirname") 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat("path/filename") 获取文件/目录信息(创建时间、修改时间、节点数、设备、用户名、字节数...)
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为“\\”,Linux为“/”
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为“\r\n”,Linux为“\n”
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前的使用平台,win下为“nt”,Linux为“posix”
os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示
os.environ 获取系统的环境变量
os.path.abspath(path) 返回path的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。 其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename() 返回path最后的文件名。如果path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
1 print(os.path.split(r"D:\PythonStudy\Python全栈\day22\lesson1.py")) 2 # ('D:\\PythonStudy\\Python全栈\\day22', 'lesson1.py') 3 print(os.path.dirname(r"D:\PythonStudy\Python全栈\day22\lesson1.py")) 4 # D:\PythonStudy\Python全栈\day22 5 print(os.path.basename(r"D:\PythonStudy\Python全栈\day22\lesson1.py")) 6 # lesson1.py
os.path.exists(path) 如果path存在,返回True,否则False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True,否则False
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True,否则False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,返回True,否则False
os.path.join(path[,path[,...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
1 a = "D:\PythonStudy\Python全栈" 2 b = "day22\lesson1.py" 3 print(os.path.join(a,b)) 4 # D:\PythonStudy\Python全栈\day22\lesson1.py
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
system模块
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version() 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
进度条的例子
1 import time,sys 2 for i in range(10): 3 sys.stdout.write("*") 4 time.sleep(0.4) 5 sys.stdout.flush #刷新,立刻显示 6 # **********
json模块
可以进行任何数据类型的转换(能够跨语言)
使用eval转换,但有局限性。
1 f = open("hello","r") 2 data = f.read() 3 print(data,type(data)) 4 # {"name":"alex"} <class 'str'> 5 data = eval(data) 6 print(data["name"],type(data)) 7 # alex <class 'dict'>
json.dumps() 任何输入类型都会变成字符串,字符串存在时,单引号会变成双引号
1 import json 2 dic = {"alex":"18"} 3 l = [11,22,33] 4 num = 89 5 tu= (1,"w") 6 dic = json.dumps(dic) 7 print(dic,type(dic)) 8 l = json.dumps(l) 9 print(l,type(l)) 10 num = json.dumps(num) 11 print(num,type(num)) 12 tu = json.dumps(tu) 13 print(tu,type(tu)) 14 # {"alex": "18"} <class 'str'> 15 # [11, 22, 33] <class 'str'> 16 # 89 <class 'str'> 17 # [1, "w"] <class 'str'>
写入字符串(使用json.dumps(data))
1 import json 2 f = open("new_hello","w") 3 data = json.dumps({'name':'alex'}) 4 f.write(data) # json.dump({'name':'alex'},f)
5 print(data,type(data))
6 # new_hello {"name": "alex"}
json.loads() 变换为原来的数据类型
1 f = open("new_hello","r") 2 data = f.read() 3 print(data,type(data)) 4 # {"name": "alex"} <class 'str'> 5 new_data = json.loads(data) # new_data = json.load(f)
6 print(new_data,type(new_data))
7 # {'name': 'alex'} <class 'dict'>
pickle模块
和json模块使用完全一样,结果转换为字节“bytes”,功能有局限性。
序列化:把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化。在Python中称为pickling,在其他语言上称为serialization,marshalling,flattening等。
序列化之后,可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到其他机器上。
相反的过程称为反序列化,即unpickling。
shelve模块
类似pickle,使用更简单,有局限性。
1 import shelve 2 f = shelve.open(r"text1") 3 f["name"] = "alex" 4 f["internships"] = {1:"babycare",2:"assistance",3:"worker"} 5 #会写出三个名为text1的文件,内容肉眼不可识别 6 print(f.get("internships")[2]) 7 # assistance
XML模块 xml.etree.ElementTree
实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,类似json,但json使用更加简单。
查询功能:
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1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import xml.etree.ElementTree as ET #简写 4 5 tree = ET.parse("xml_lesson") 6 root = tree.getroot() 7 print(root.tag) 8 # data 9 #遍历标签 10 for i in root: 11 print(i) 12 # <Element 'country' at 0x0000020DF9496B38> 13 # <Element 'country' at 0x0000020D8864EA48> 14 # <Element 'country' at 0x0000020D8864EBD8> 15 for i in root: 16 print(i.tag) 17 # country 18 # country 19 # country 20 # 遍历标签 21 for i in root: 22 for j in i: 23 print(j.attrib) 24 # {'updated': 'yes'} 25 # {'updated': 'yes'} 26 # {} 27 # {'direction': 'E', 'name': 'Austria'} 28 # {'direction': 'W', 'name': 'Switzerland'} 29 # {'updated': 'yes'} 30 # {'updated': 'yes'} 31 # {} 32 # {'direction': 'N', 'name': 'Malaysia'} 33 # {'updated': 'yes'} 34 # {'updated': 'yes'} 35 # {} 36 # {'direction': 'W', 'name': 'Costa Rica'} 37 # {'direction': 'E', 'name': 'Colombia'} 38 #遍历标签包裹的内容 39 for i in root: 40 for j in i: 41 print(j.text) 42 # 2 43 # 2010 44 # 141100 45 # None 46 # None 47 # 5 48 # 2013 49 # 59900 50 # None 51 # 69 52 # 2013 53 # 13600 54 # None 55 # None 56 #只遍历year节点 57 for node in root.iter("year"): 58 print(node.tag,node.text) 59 # year 2010 60 # year 2013 61 # year 2013
修改功能:
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1 import xml.etree.ElementTree as ET #简写 2 3 tree = ET.parse("xml_lesson") 4 root = tree.getroot() 5 print(root.tag) 6 7 for node in root.iter("year"): 8 new_year = int(node.text)+1 9 node.text = str(new_year) #修改属性值 10 node.set("updated","yes") #修改标签 11 tree.write("abc.xml")
删除功能:
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1 import xml.etree.ElementTree as ET #简写 2 3 tree = ET.parse("xml_lesson") 4 root = tree.getroot() 5 for country in root.findall("country"): 6 rank = int(country.find("rank").text) 7 if rank > 50: 8 root.remove(country) 9 tree.write("aaa.xml")
创建xml文件
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1 import xml.etree.ElementTree as ET 2 new_xml = ET.Element("namelist") 3 name = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "yes"}) 4 age = ET.SubElement(name, "age", attrib={"checked": "no"}) 5 sex = ET.SubElement(name, "sex") 6 sex.text = '33' 7 name2 = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "no"}) 8 age = ET.SubElement(name2, "age") 9 age.text = '19' 10 11 et = ET.ElementTree(new_xml) # 生成文档对象 12 et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True) 13 ET.dump(new_xml) # 打印生成的格式 14 # <namelist><name enrolled="yes"><age checked="no" /><sex>33</sex></name><name enrolled="no"><age>19</age></name></namelist>
re模块
究其本质,正则表达式(或RE)是一种小型的高度专业化的编程语言。它内嵌在Python中,并通过re模块实现。re表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由C编写的匹配引擎执行。
用途:实现模糊匹配
字符匹配:
1、普通字符:大多数字符和字母都和本身匹配
2、元字符:. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \
. 通配符,除\n以外任何字符都可以匹配,一个.代表一个字符
^ 放在字符串的开头,代表必须从字符串的开头匹配
$ 放在字符串的结尾,代表必须从字符串的结尾匹配
* 按照左侧紧挨着的字符重复,重复0~∞次,贪婪匹配,在后面加?可以变为惰性匹配
+ 按照左侧紧挨着的字符重复,重复1~∞次,贪婪匹配,在后面加?可以变为惰性匹配
? 按照左侧紧挨着的字符重复,重复0~1次,贪婪匹配,在后面加?可以变为惰性匹配
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1 import re 2 3 # . 通配符 4 ret = re.findall("a..x","wqawlxweg") 5 print(ret) 6 # ['awlx'] 7 8 # ^ 放在字符串的开头,代表必须从字符串的开头匹配 9 ret = re.findall("^a..x","wqawlxweg") 10 print(ret) 11 # [] 12 ret = re.findall("^a..x","acwxwqawlxweg") 13 print(ret) 14 # ['acwx'] 15 16 # $ 放在字符串的结尾,代表必须从字符串的结尾匹配 17 ret = re.findall("a..x$","acwxwqawlawex") 18 print(ret) 19 # ['awex'] 20 21 # * 按照左侧紧挨着的字符重复,重复0~∞次 22 ret = re.findall("a*$","qaawxwqawlawexaaa") 23 print(ret) 24 # ['aaa', ''] #没匹配到也算" 25 ret = re.findall("alex*","wxwqawlawexale") 26 print(ret) 27 # ['ale'] #没匹配到也算" 28 29 # + 按照左侧紧挨着的字符重复,重复1~∞次 30 ret = re.findall("a+$","qaawxwqawlawexaaa") 31 print(ret) 32 # ['aaa'] 33 34 # ? 按照左侧紧挨着的字符重复,重复0~1次 35 ret = re.findall("alex?","wxwqawlawexalexxxx") 36 print(ret) 37 # ['alex'] 38 ret = re.findall("alex??","wxwqawlawexalexxxx") 39 print(ret) 40 # ['ale']
{ } 任意方式重复匹配
--{0,} == *
--{1,} == +
--{0,1} == ?
| 代表或的意思,符号的左边、右边都进行匹配
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1 ret = re.findall(r"ka|b","lwakawnngeowngbc") 2 print(ret) 3 # ['ka', 'b'] 4 ret = re.findall(r"ka|bcd","lwakawnn|geowngbc") 5 print(ret) 6 # ['ka']
\ 转义符号
用\加元字符,可以把元字符变成普通字符
用\加普通字符,可以让普通字符实现特殊功能:
\d 匹配任何十进制数
\D 匹配任何非数字字符
\s 匹配任何空白符号
\S 匹配任何非空白符号
\w 匹配任何字母数字字符
\W 匹配任何非字母数字字符
\b 匹配一个特殊字符边界,比如空格,&,#等
1 ret = re.findall("I\b","www I am Iist") 2 print(ret) 3 # [] 4 ret = re.findall(r"I\b","www I am Iist") 5 print(ret) #由于Python自身具有转义功能,导致传到re时符号已经改变,加r表示Python不进行转义 6 # ['I'] 7 ret = re.findall("I\\b","www I am Iist") 8 print(ret) #一个/代表转义,两个//表示转回原义 9 # ['I']
[ ] 是字符集,内部除了三个符号以外都是普通字符
1、 -代表范围
2、 ^代表非
3、 \转义符号
re模块的分组功能:
使用()分组,一旦分组以后,Python默认关注()内的内容
可以使用(?:)来降低优先级,从而得到全部结果
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1 ret = re.findall("www\.(baidu)\.com","awenwww.baidu.comwe") 2 print(ret) 3 # ['baidu'] 4 ret = re.findall("www\.(baidu|163)\.com","aw163enwww.baidu.comwe") 5 print(ret) 6 # ['baidu'] 7 ret = re.findall("www\.(?:baidu)\.com","awenwww.baidu.comwe") 8 print(ret) 9 # ['www.baidu.com']
有名分组
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1 ret = re.search("(?P<name>[a-z]+)\d+","alex25cindy55") 2 print(ret.group()) 3 # alex25 4 print(ret.group("name")) 5 # alex 6 ret = re.search("(?P<name>[a-z]+)(?P<age>\d+)","alex25cindy55") 7 print(ret.group("age")) 8 # 25
注意:
search 匹配成功,返回对象,匹配失败,返回空。search只找第一次满足条件的,一旦找到不再继续。
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1 ret = re.search("(?P<name>\w+)","abcdee") 2 print(ret) 3 print(ret.group()) 4 # <re.Match object; span=(0, 6), match='abcdee'> 5 # abcdee 6 ret = re.search(r"\d+","abc15dee34") 7 print(ret) 8 print(ret.group()) 9 # <re.Match object; span=(3, 5), match='15'> 10 # 15
match 匹配成功,返回对象,匹配失败,返回空。但match只从开始匹配,相当于在search里加^
split 分割
sub 替换
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1 ret = re.sub("\d+","A","sd12ne345nnie56") 2 print(ret) 3 # sdAneAnnieA 4 ret = re.sub("\d+","A","sd12ne345nnie56",2) 5 print(ret) 6 # sdAneAnnie56
subn 替换且返回一个元组,包含替换的结果和替换的次数
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1 ret = re.subn("\d+","A","sd12ne345nnie56") 2 print(ret) 3 # ('sdAneAnnieA', 3)
compile 用于给定规则
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1 com = re.compile("\d+") 2 ret = com.findall("12nasw335eng23") 3 print(ret) 4 # ['12', '335', '23']
finditer 结果拿到一个迭代器
logging模块 日志模块
basicConfig()模式
日志级别:
debug
info
warning
error
critical
1 import logging 2 logging.debug("debug message") 3 logging.info("info message") 4 logging.warning("warning message") 5 logging.error("error message") 6 logging.critical("critical message") 7 # WARNING:root:warning message 8 # ERROR:root:error message 9 # CRITICAL:root:critical message
通过调节参数来控制级别
1 import logging 2 logging.basicConfig( 3 level = logging.DEBUG 4 ) 5 logging.debug("debug message") 6 logging.info("info message") 7 logging.warning("warning message") 8 logging.error("error message") 9 logging.critical("critical message") 10 # DEBUG:root:debug message 11 # INFO:root:info message 12 # WARNING:root:warning message 13 # ERROR:root:error message 14 # CRITICAL:root:critical message
也可以存储到文件中,默认是追加模式
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1 import logging 2 logging.basicConfig( 3 level = logging.DEBUG, 4 filename = "logging.log" 5 ) 6 logging.debug("debug message") 7 logging.info("info message") 8 logging.warning("warning message") 9 logging.error("error message") 10 logging.critical("critical message") 11 # logging.log 12 # DEBUG:root:debug message 13 # INFO:root:info message 14 # WARNING:root:warning message 15 # ERROR:root:error message 16 # CRITICAL:root:critical message
可以更改为修改模式
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 import logging 2 logging.basicConfig( 3 level = logging.DEBUG, 4 filename = "logging.log", 5 filemode = "w" 6 )
用format指定handler使用的日志显示格式
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1 import logging 2 logging.basicConfig( 3 level = logging.DEBUG, 4 format = "%(asctime)s [%(lineno)s] %(filename)s %(message)s" 5 ) 6 logging.debug("debug message") 7 logging.info("info message") 8 logging.warning("warning message") 9 logging.error("error message") 10 logging.critical("critical message") 11 # 2020-03-06 11:53:05,762 [8] logging test.py debug message 12 # 2020-03-06 11:53:05,762 [9] logging test.py info message 13 # 2020-03-06 11:53:05,763 [10] logging test.py warning message 14 # 2020-03-06 11:53:05,763 [11] logging test.py error message 15 # 2020-03-06 11:53:05,763 [12] logging test.py critical message
logger()对象模式 ☆
1 import logging 2 logger = logging.getLogger() 3 fh = logging.FileHandler("test_log") #存到文件里 4 ch = logging.StreamHandler() #输出到屏幕上 5 fm = logging.Formatter("%(asctime)s [%(lineno)s] %(filename)s %(message)s") 6 7 fh.setFormatter(fm) 8 ch.setFormatter(fm) 9 logger.addHandler(fh) 10 logger.addHandler(ch) 11 logger.setLevel("DEBUG") 12 logger.debug("debug message") 13 logger.info("info message") 14 logger.warning("warning message") 15 logger.error("error message") 16 logger.critical("critical message") 17 # 2020-03-06 12:47:42,772 [12] logging test.py debug message 18 # 2020-03-06 12:47:42,773 [13] logging test.py info message 19 # 2020-03-06 12:47:42,773 [14] logging test.py warning message 20 # 2020-03-06 12:47:42,773 [15] logging test.py error message 21 # 2020-03-06 12:47:42,773 [16] logging test.py critical message
configparser模块
目的是配置文件的解析
生成:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import configparser 4 5 config = configparser.ConfigParser() #config = {} 6 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 7 'Compression': 'yes', 8 'CompressionLevel': '9'} 9 10 config['bitbucket.org'] = {} 11 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg' 12 config['topsecret.server.com'] = {} 13 topsecret = config['topsecret.server.com'] 14 topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser 15 topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here 16 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' 17 with open('example.ini', 'w') as configfile: 18 config.write(configfile) 19 # [DEFAULT] 20 # serveraliveinterval = 45 21 # compression = yes 22 # compressionlevel = 9 23 # forwardx11 = yes 24 # 25 # [bitbucket.org] 26 # user = hg 27 # 28 # [topsecret.server.com] 29 # host 30 # port = 50022 31 # forwardx11 = no
修改功能:
查询
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1 import configparser 2 config = configparser.ConfigParser() 3 4 config.read("example.ini") 5 print(config.sections()) #只打印非[DEFAULT] 6 # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] 7 print("byte.org" in config) #判断是否在块内 8 # False 9 print(config["bitbucket.org"]["User"]) #大小写不敏感 10 # hg 11 for key in config["bitbucket.org"]: #会加上DEFAULT的key 12 print(key) 13 # user 14 # serveraliveinterval 15 # compression 16 # compressionlevel 17 # forwardx11 18 print(config.options("bitbucket.org")) #输出成列表格式 19 #['user', 'serveraliveinterval', 'compression', 'compressionlevel', 'forwardx11'] 20 print(config.items("bitbucket.org")) #拿出键值对,以元组格式 21 #[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')] 22 print(config.get("bitbucket.org","compression")) #DEFAULT相当于在任何块里 23 # yes
增删改
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1 import configparser 2 config = configparser.ConfigParser() 3 config.read("example.ini") 4 config.add_section("yuan") #加块 5 config.set("yuan","k1","1111")#加键值对 6 config.remove_section("bitbucket.org") #删除块 7 config.remove_option("yuan","k1")#删除键值对 8 config.write(open("i.cfg","w")) #写在新文件里
hashlib模块
用于加密相关的操作,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512, MD5算法
md5 加密
1 import hashlib 2 obj = hashlib.md5() #加密,不能反解 3 obj.update("hello".encode("utf8")) 4 print(obj.hexdigest()) 5 # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 6 # 比较的时候只能密文对密文
在一个程序中,第一次加密的结果会影响第二次加密的结果
1 obj = hashlib.md5() #加密,不能反解 2 obj.update("hello".encode("utf8")) 3 print(obj.hexdigest()) 4 # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 5 # 比较的时候只能密文对密文 6 obj.update("root".encode("utf8")) 7 print(obj.hexdigest()) 8 # e206121dbbe984f3bc6c6448846ed8cd
1 import hashlib 2 obj = hashlib.md5() #加密,不能反解 3 obj.update("helloroot".encode("utf8")) 4 print(obj.hexdigest()) 5 # e206121dbbe984f3bc6c6448846ed8cd
SHA256使用与MD5一致,只是需要花费更多时间