Dream

摘要： 人工神经网络是对生物神经网络的模仿，神经网络对一个问题的学习，需要经历数据输入、网络参数的训练、超参数的调节等部分。 这次我们来详细讨论一下神经网络的学习过程。 假设我们要训练一个神经网络去识别一张图片里面是否有一只狗，当然现阶段我们只是宽泛的讨论神经网络处理该问题的流程。 首先，我们会有一个规范化 阅读全文

摘要： 上一篇博文中，我们介绍了神经网络中的神经元，那么该如何组织起来这些神经元，才能发挥出最好的效果去解决现实中的问题呢？ 这是一个复杂的问题，在工程中，神经网络的架构也是训练的也是一种超参数，本节先在理论上做一个简单的介绍，后续会结合具体的例子，讲述神经网络中，网络架构对系统训练和效果的影响。 如图是一 阅读全文

摘要： 尽管我们有很多经验丰富的软件开发人员，但是利用hard code的方法，要解决一些问题，我们的程序员还是优点捉襟见肘，这些问题包括，识别手写数字照片上的数字；分辨一张彩色照片上是否有一只猫咪；准确理解老婆说的“男人说话要是算数，母猪也会上树”这句话的真实含义，等等。这些我们人类处理起来得心应手的问题 阅读全文