2017年9月22日

My blog in AI ---神经网络,网络架构

摘要: 上一篇博文中,我们介绍了神经网络中的神经元,那么该如何组织起来这些神经元,才能发挥出最好的效果去解决现实中的问题呢? 这是一个复杂的问题,在工程中,神经网络的架构也是训练的也是一种超参数,本节先在理论上做一个简单的介绍,后续会结合具体的例子,讲述神经网络中,网络架构对系统训练和效果的影响。 如图是一 阅读全文

posted @ 2017-09-22 15:02 小Dream 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑

My blog in AI -- 梯度下降算法

摘要: 人工神经网络是对生物神经网络的模仿,神经网络对一个问题的学习,需要经历数据输入、网络参数的训练、超参数的调节等部分。 这次我们来详细讨论一下神经网络的学习过程。 假设我们要训练一个神经网络去识别一张图片里面是否有一只狗,当然现阶段我们只是宽泛的讨论神经网络处理该问题的流程。 首先,我们会有一个规范化 阅读全文

posted @ 2017-09-22 15:02 小Dream 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑

My blog in AI ---神经网络,神经元(neural network,nervecell)

摘要: 尽管我们有很多经验丰富的软件开发人员,但是利用hard code的方法,要解决一些问题,我们的程序员还是优点捉襟见肘,这些问题包括,识别手写数字照片上的数字;分辨一张彩色照片上是否有一只猫咪;准确理解老婆说的“男人说话要是算数,母猪也会上树”这句话的真实含义,等等。这些我们人类处理起来得心应手的问题 阅读全文

posted @ 2017-09-22 15:01 小Dream 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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