会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
jellyj
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2018年11月6日
CART,BDT,GBDT,XGBOOST
摘要: CART: 回归树的基本思想和分类树差不多,就是递归寻找最有切分特征j,和最优切分点s,即,求解 这是一个递归子空间求解最优的过程,在满足停止条件(比如生成N个划分空间)时返回树。 分类树(和ID3类似): 类比ID3的信息增益和C4.5的信息增益比,CART分类树用基尼指数来作为最优特征的选择标准
阅读全文
posted @ 2018-11-06 14:27 jellyj
阅读(696)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告