摘要:
通过结构化提示解锁AI的全部潜力 人工智能是一种非常强大的工具,但其回应的质量往往取决于我们与其沟通的有效性。如果你曾经在从AI模型获得精确且结构良好的回答时遇到困难,你并不孤单。许多用户在提示制定中面临不一致、模糊的回应或过多的试验和错误。那么,是否有一种方法能够轻松地标准化并优化AI输出呢? 这 阅读全文

摘要:
前言:“Featurewiz-Polars”是一个用于特征工程的 Python 库,结合了特征选择和特征生成的功能。它基于“Polars”,这是一个高性能的 DataFrame 库,用于处理大型数据集,具有类似 Pandas 的 API 但更高效,尤其在处理大数据时。Featurewiz-Polar 阅读全文
