摘要: AI 时代 UI 设计的哲学与伦理 无论是在桌面、移动应用,还是未来可能出现的全新形态中,空间直觉始终是人类在数字世界中导航的根本。 丹尼尔·罗德里格斯 图片来源:维基百科 想象一下,踏入1427年佛罗伦萨圣母玛利亚诺维拉教堂昏暗的光线之中。你即将见证一场永远改变人类视觉认知的革命——马萨乔(Masaccio)的《圣三位一体》(The 阅读全文
posted @ 2025-02-13 09:31 果冻人工智能 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenAI o3 mini,一个自信的笨蛋。 前言:许多作者都在关注一个问题:AI是否应该像人一样思考,以及AI所做的一切是否都必须是正确的。但实际上,这是一个伪命题,因为人本身也会犯错。当前,我们应该将AI视为一种工具,思考如何利用它提高生产效率,让工作变得更加轻松和富有创造性,而不是期望AI像人类一样思考问题,甚至超越人类。如果AI真的超越 阅读全文
posted @ 2025-02-12 10:53 果冻人工智能 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 真正的程序员正变得像渡渡鸟一样稀有 图像由作者使用Stable Diffusion图像生成器创建 我们现在正处于科技界另一个创意破坏周期的中间。如果你自2020年以来没有生活在石头下,你可能已经注意到——或者更糟,亲身经历——席卷整个行业的大规模裁员潮,像瘟疫一样蔓延。在我写这篇文章时,IT失业率达到了自互联网泡沫崩溃以来的最高水平。 阅读全文
posted @ 2025-02-11 17:43 果冻人工智能 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为何焦点已从 AI 代理转向AI辅助人类工作模式 前言:随着AI技术的发展,AI行业从AI代理转向了‘AI辅助人类工作模式’。虽然AI代理在演示中很有潜力,但在实际使用时,它的准确性和可靠性远低于人类,限制了它的应用。相反,‘AI辅助人类工作模式’通过将复杂任务拆分成小步骤,帮助人类更高效地完成工作,推动了数据整理和推理能力的提升。这一转变反映了企 阅读全文
posted @ 2025-02-11 10:21 果冻人工智能 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 让我们从零开始使用PyTorch构建一个轻量级的词嵌入模型 图片来源:Phil Hearing(Unsplash) 在我之前写的一篇文章中,我们学习了如何使用PyTorch的nn.Embedding层将单词转换为稠密向量。但由于该嵌入层是未经训练的,这些向量并没有任何语义含义。默认情况下,PyTorch会使用随机权重初始化嵌入层,这使得生成的向量基本上是毫无 阅读全文
posted @ 2025-02-10 15:03 果冻人工智能 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在 PyTorch 中理解词向量,将单词转换为有用的向量表示 你要是想构建一个大型语言模型,首先得掌握词向量的概念。幸运的是,这个概念很简单,也是本系列文章的一个完美起点。 那么,假设你有一堆单词,它可以只是一个简单的字符串数组。 animals = ["cat", "dog", "rat", "pig"] 你没法直接用单词进行数学运算,所以必须先把它们转换成 阅读全文
posted @ 2025-02-10 09:08 果冻人工智能 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于AI生成艺术、自动驾驶汽车和Nutella片 Foto di Barbara Zandoval su Unsplash 前言:当前时代人们似乎仍然坚信AI没有人类这样的创造力的!那人类的创造力又是什么呢?不也是从开始拥有认识能力,然后逐渐进化到现在空前的创造力的吗?如果AI也自我进化,创造力又能意味着什么? 我是个万事通。作为一名自由职业的在线 阅读全文
posted @ 2025-02-09 09:26 果冻人工智能 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 跟着蚂蚁走,它们知道路:用 ACO-ToT 增强 LLM 推理能力 跟着蚂蚁走,它们知道路:用 ACO-ToT 增强 LLM 推理能力 利用群体智能和思维树优化解锁高级 AI 推理能力 Salvatore Raieli 作者使用 AI 生成的图片 “我发现,如果你仔细观察这个美丽的世界,总能在下面找到红蚂蚁。”——大卫·林奇 大语言模型(LLMs)展现出了极大的能力 阅读全文
posted @ 2025-02-08 11:41 果冻人工智能 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 定义人工智能未来的8项设计突破 定义人工智能未来的8项设计突破 关键界面决策如何塑造人机交互的新时代 帕特里克·摩根 使用 Midjourney 生成 界面设计师正在探索未知的领域。 十多年来,我们第一次面对真正意义上的空白领域,在用户体验设计上没有可供参考的手册,也没有成熟的模式可以依赖。即便是最前沿的人工智能实验室,也都是在不 阅读全文
posted @ 2025-02-07 11:08 果冻人工智能 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7 个丑陋的利基网站,每月赚超过5000美元 ​ 这张图由作者使用Ideogram制作。 很难相信,但一些1999年的老旧丑陋网站依然存在。令人惊讶的是,它们的表现非常好。 这些网站有闪烁的文字、鲜艳的颜色和笨重的设计,让今天的网页设计师都感到不舒服。 但你猜怎么着?这些“丑陋”的网站正在为它们的拥有者赚取大量的钱。 现代网站花大钱做花哨的设计 阅读全文
posted @ 2025-02-06 13:40 果冻人工智能 阅读(34) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 特朗普的5000亿美元星际门户AI项目注定会失败? 特朗普的5000亿美元星际门户AI项目注定会失败?还是说,它不会失败? 威尔·洛基特 除非你生活在石头下,否则你很可能听说过星际门户项目。星际门户是一个5000亿美元的AI基础设施合资企业,由特朗普宣布,尽管这个项目早在他上任之前就已经在筹划。事实上,OpenAI的CEO萨姆·奥特曼公开表示,如果没 阅读全文
posted @ 2025-02-06 10:29 果冻人工智能 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AI应用示例:用AI通过单张面部照片预测您的职业与受教育程度 AI 生成的图像 | Flux Labs AI 制作 想象一下,你走进一场面试,还没开口,AI 面试官就已经根据你的脸对你做出评估。这是不是 “以貌取人 2.0”?这算是歧视吗?还是 AI 正在推动一种新的 “面相主义”(face-ism)? 最近,来自多所大学的研究人员进行了一项研究,他们声称 A 阅读全文
posted @ 2025-02-05 13:43 果冻人工智能 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AI 工程必读好书:10 本关于 AI 科学与工程的深刻见解 AI 工程的必读书籍 —— 以及《Brave New Words》(图片为作者原创作品) 几年前,我推荐了 《数据科学必读好书》 和 《数据科学必读好书 2》 中的 21 本书。自那以后,很多事情发生了变化。虽然数据科学家和机器学习工程师仍然是大型公司的必要岗位,但 “AI 工程师” 这一特定角色在 阅读全文
posted @ 2025-02-05 09:27 果冻人工智能 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 强化学习驱动的自适应模型选择与融合用于监督学习 图片来源:Unsplash 上的 Agence Olloweb 引言 机器学习模型的选择一直是一个挑战。无论是预测股票价格、诊断疾病,还是优化营销活动,问题始终是:哪个模型最适合我的数据? 传统上,我们依赖交叉验证来测试多个模型——XGBoost、LGBM、随机森林等——然后根据验证性能选择最佳模型 阅读全文
posted @ 2025-02-04 15:22 果冻人工智能 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于生成式AI的访问控制, 迁移传统安全策略到基于LLM的风险分类器 基于规则的风险分类 风险分类是网络安全系统的核心能力之一,它将访问请求和命令映射到其风险级别/类别:高(High)、中(Medium)、低(Low)。目前,即便是在大规模环境中,风险分类器仍主要采用基于规则的系统实现。基于规则的分类器易于以符合人类直觉的方式定义——这也使得它们具备较好的可解释性。 阅读全文
posted @ 2025-02-04 08:59 果冻人工智能 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们信仰AI? 从神明到人工智能——信任的进化 我们信仰AI? / 由作者在DALL·E上创作的视觉作品 信任的进化: 信任是我们最宝贵的资产。而现在,它正像黑色星期五促销的廉价平板电视一样,被一点点拆解。在过去,世界很简单:人们相信晚间新闻、那些满是灰尘书籍的教授,或者手持病历、眉头紧锁的医生。而如今?一个TikTok上的AI虚拟形象,用一本正 阅读全文
posted @ 2025-02-03 19:15 果冻人工智能 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 您的干净代码可能是别人的技术债务 您的干净代码可能是别人的技术债务 为什么软件模式必须适应团队规模,以及如何正确操作。 大卫·罗德纳斯 博士 由作者生成 在软件开发中,我们面临着一个奇怪的悖论:对于一个团队来说,使代码更干净、更易维护、更优雅的架构决策,可能会让另一个团队觉得更复杂、更僵化、更麻烦。随着组织的扩展,我们依赖的那些让代 阅读全文
posted @ 2025-01-31 08:43 果冻人工智能 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: “星门计划对AI未来的意义——以及谁将掌控它” “星门计划对AI未来的意义——以及谁将掌控它” 图片由DALL-E 3生成 就在几天前,唐纳德·特朗普宣布了“星门计划”,OpenAI随即跟进,分享了更多细节。他们明确表示,计划在未来四年内投资5000亿美元,在美国为OpenAI构建一个全新的AI基础设施。这让我颇感意外,尤其是考虑到埃隆·马斯克— 阅读全文
posted @ 2025-01-30 10:26 果冻人工智能 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 他们知道崩溃即将到来 他们知道崩溃即将到来 克利夫·伯格 亿万富翁们聚集在特朗普的就职典礼——那些将在崩溃后住在封闭社区的人们 高盛的首席信息官表示,在未来一年,处于前沿的公司将开始使用AI代理人,就像他们是员工一样——作为团队成员分配任务去完成。 他还指出,随着AI通过拥有AI大脑的机器人被具体化,这些AI将会“生活在 阅读全文
posted @ 2025-01-29 09:48 果冻人工智能 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 记忆层以前所未有的方式增强了LLMs 深入探讨记忆层如何工作,以及它们如何增强LLMs,以至于下一代AI架构如果不采用它们,将会错失良机。 图像由DALL-E 3生成 LLMs(大型语言模型)是存储在其参数中的庞大信息知识库(主要是以密集层中线性矩阵变换的权重形式存在)。 然而,随着参数规模的增长,计算成本和能源消耗也随之增加。 这些是 阅读全文
posted @ 2025-01-27 09:57 果冻人工智能 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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