普通图片转ascii码字符图
效果图##
基本思路##
- 把图片每个像素点的信息拿出来，最重要的是拿到rgb的值
- 把每个像素点由rgb转成灰度图像，即0-255
- 给0-255分级，把每个等级的像素点转换成ascii码，完成
实现##
第一步：获取像素信息
经查阅，使用canvas的getImageData方法可完成此要求，如下
<canvas id="canvas"></canvas>
<script>
var canvas=document.getElementById("canvas");
var context=canvas.getContext("2d");
canvas.width=800;
canvas.height=800;
context.rect(0,0,800,800);
context.fillStyle="red";
context.fill();
console.log(context.getImageData(0,0,800,800))
</script>
上述代码指在canvas中铺满背景色为red，同时用getImageData()方法输出整个画布800*800的每个像素点。在控制台我们可以看到console的结果：
我们看到长度为2560000，而我们的宽*高才640000，这是怎么回事，难道不是一个像素点对应getImageData()中的一位？我们把2560000/640000，得出的结果值为4，所以我们可以初步猜测，在getImageData()中，每个像素点对应着四位。继续往下看
从图中我们可以看出0123为一个循环，而此处我们的像素点位红色，根据r（红）g（绿）b（黑），红色的rgb应该为(255,0,0)，所以0-3对应rgb的三个颜色取值，而第四个值应该是指代a（透明度）。
以上，我们完成了getImageData()的初步认识
扩展：使用getImageData()做反转图
首先反转的意思是指，把每个像素点的每个rgb值都与255相减（alpha的值不改变），减完之后的值再次组成图片，此时得到的新图片就是我们的反转图片。
方法如下：
<canvas id="canvas"></canvas>
<script>
var canvas = document.getElementById("canvas");
var context = canvas.getContext("2d");
canvas.width = 800;
canvas.height = 800;
var img = new Image();
img.src = "love.png";
img.onload =function(){
invert(this);
};
// 像素点的rgba数组
function invert(img) {
context.drawImage(img,0,0);
//获取图片对象以及元素点的数组
var img1 = context.getImageData(0, 0, 800, 800);
var data = img1.data;
//反转rgba
for (var i = 0, len = data.length; i < len; i += 4) {
data[i]=255-data[i];
data[i+1]=255-data[i+1];
data[i+2]=255-data[i+2];
}
context.putImageData(img1, 0, 0);
}
</script>
这段代码的关键点在于，要拿到图片对象，并且取得该对象的data像素点数据，在原对象上对数据进行修改后，使用putImageData方法，把修改后的图片对象赋给canvas
效果如下：
原图
效果图
如果我们可以做反转图了，那么也可以思考下一个问题，其实我们平时看的很多滤镜效果，本质上就是改变像素点的rgba值，只是不同滤镜效果的rgba算法不一样，像我们现在做的这个反转效果也可以算滤镜的一种。
第二步：转灰度图
Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。
简单来说，灰度图就是我们平时所说的黑白图片，把普通图片转成灰度图有以下几种算法
1.浮点算法：Gray=R0.3+G0.59+B*0.11
2.整数方法：Gray=(R30+G59+B*11)/100
3.移位方法：Gray =(R76+G151+B*28)>>8;
4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
5.仅取绿色：Gray=G；
有了上面我们的反转图的经验，这次做灰度图转换其实也很简单，代码如下：
//转换灰度图
for (var i = 0, len = data.length; i < len; i += 4) {
var avg=(data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3;
data[i]=avg;
data[i+1]=avg;
data[i+2]=avg;
}
效果图：
第三步：分级转换成字符表示
接下来便是转成字符来表示，先把字符分成15级，即0-14，依次为
var arr=["M","N","H","Q","$","O","C","?","7",">","!",":","–",";","."];
那么要想把0-255转换成0-14，由于Math.floor(255/18)`的结果值为14，方法如下：
var avg=(data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3;
var num=Math.floor(avg/18);
所以基本代码如下（注意换行的方法）：
function invert(img) {
context.drawImage(img,0,0);
//获取图片对象以及元素点的数组
var img1 = context.getImageData(0, 0, 300, 300);
var data = img1.data;
//转换灰度图
var arr=["M","N","H","Q","$","O","C","?","7",">","!",":","–",";","."];
var result=[];
for (var i = 0, len = data.length; i < len; i += 8) {
var avg=(data[i]+data[i+1]+data[i+2])/3;
var num=Math.floor(avg/18);
result.push(arr[num]);
if(i%1200==0&&i!=0){
result.push("<br>")
}
}
opt.innerHTML=result.join();
document.body.appendChild(opt);
}
