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摘要: 为何对慢SQL进行治理从数据库角度看:每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源,SQL执行的快慢,决定资源被占用时间的长短。假设总资源是100,有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟。那么在这1分钟时间内,其他SQL能够分配的资源总量就是70,如此循环,当资源分配完的时候,所有新的SQL执行将会排队 阅读全文
posted @ 2021-08-04 17:48 郭慕荣 阅读(598) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 其实map主要是操作集合中的每一个元素1.对象列表 - >字符串列表 List<String> collect = staff.stream().map(x -> x.getName()).collect(Collectors.toList()); 2.对象列表 - >其他对象列表 List<Sta 阅读全文
posted @ 2021-08-03 18:04 郭慕荣 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: list转map在Java8中stream的应用1.利用Collectors.toMap方法进行转换 public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account> accounts) { return accounts.stream().collect(Co 阅读全文
posted @ 2021-08-03 17:16 郭慕荣 阅读(3142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 链接地址:https://www.cnblogs.com/-guz/p/10258557.htmlhttps://www.jianshu.com/p/b30955885e6d 阅读全文
posted @ 2021-08-02 09:11 郭慕荣 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 构建对象 class User{ private String addr } 将多个User集合中的addr按照;分割合并成一个字符串list List<User> uList = Lists.newArrayList(); User u1 = new User(); u1.setAddr("a1; 阅读全文
posted @ 2021-07-30 11:49 郭慕荣 阅读(3547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Elasticsearch是一个分布式文档存储。Elasticsearch不会将信息存储为列数据的行,而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时,存储的文档将分布在集群中,并且可以从任何节点立即访问。存储文档时,将在1秒钟内几乎实时地对其进行索引和完 阅读全文
posted @ 2021-07-30 09:48 郭慕荣 阅读(722) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: computeIfAbsent // 方法定义 default V computeIfAbsent(K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) { ... } // java8之前。从map中根据key获取value操作可能会有下 阅读全文
posted @ 2021-07-29 11:10 郭慕荣 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Java从JDK1.5开始支持枚举,也就是说,Java一开始是不支持枚举的,就像泛型一样,都是JDK1.5才加入的新特性。通常一个特性如果在一开始没有提供,在语言发展后期才添加,会遇到一个问题,就是向后兼容性的问题。像Java在1.5中引入的很多特性,为了向后兼容,编译器会帮我们写的源代码做很多事情 阅读全文
posted @ 2021-07-29 09:50 郭慕荣 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言Elasticsearch 存储的基本单元是shard, ES中一个Index 可能分为多个shard, 事实上每个shard 都是一个Lucence 的Index,并且每个Lucence Index 由多个Segment组成, 每个Segment事实上是一些倒排索引的集合, 每次创建一个新的D 阅读全文
posted @ 2021-07-26 09:53 郭慕荣 阅读(2090) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: java validation内没有对枚举的校验工具,但是离散的枚举值校验确实是有必要的,这里列两种枚举的校验方法,实际大同小异。首先,javax.validation包是提供了方便的自定义校验的入口的,就是javax.validation.ConstraintValidator。1. 对离散值(非 阅读全文
posted @ 2021-07-24 10:52 郭慕荣 阅读(682) 评论(4) 推荐(0) 编辑
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