08 2021 档案
摘要：1、前言在《从源码分析ReentrantLock原理》这一篇文章中分析了以非阻塞同步算法为基础实现的可重入独占锁ReentrantLock。所谓** “独占” 即同一时间只能有一个线程持有锁。而 “重入” 是指该线程如果持有锁，可以在同步代码块内再次请求占有锁而不被阻塞，线程重入后将AQS内部状态s
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摘要：数据库查询相信很多人都不陌生，所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员，这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。在数据库的增删改查操作中，使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle，都有一个函数可以使用，那就是CO
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摘要：一 condition 介绍及demoCondition是在java 1.5中才出现的，它用来替代传统的Object的wait()、notify()实现线程间的协作，相比使用Object的wait()、notify()，使用Condition的await()、signal()这种方式实现线程间协作更
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摘要：一、Semaphore是什么Semaphore 通常我们叫它信号量，可以用来控制同时访问特定资源的线程数量，通过协调各个线程，以保证合理的使用资源。可以把它简单的理解成我们停车场入口立着的那个显示屏，每有一辆车进入停车场显示屏就会显示剩余车位减1，每有一辆车从停车场出去，显示屏上显示的剩余车辆就会加
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摘要：1.RocketMQ的存储架构 1.1存储特点 消息主体以及元数据都存储在CommitLog当中 Consume Queue相当于kafka中的partition，是一个逻辑队列，存储了这个Queue在CommiLog中的起始offset，log大小和MessageTag的hashCode。 每次读
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摘要：Buket Aggregations(桶聚合)不像metrics Aggregations(度量聚合)那样计算字段上的度量，而是创建文档桶，每个文件桶有效地定义一个文档集。除了bucket本身之外，bucket聚合还计算并返回“落入”每个bucket的文档的数量。与度量聚合相反，桶聚合可以嵌套子聚合
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摘要：Metric聚合，主要针对数值类型的字段，类似于关系型数据库中的sum、avg、max、min等聚合类型。一、avg 平均值 对字段grade取平均值。对应的java示例如下： @Resource private RestHighLevelClient client ; @Test public v
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摘要：虽然我们都知道有23个设计模式，但是大多停留在概念层面，真实开发中很少遇到。Mybatis源码中使用了大量的设计模式，阅读源码并观察设计模式在其中的应用，能够更深入的理解设计模式。Mybatis至少遇到了以下的设计模式的使用：1、Builder模式，例如SqlSessionFactoryBuilde
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摘要：1、实例代码在实例搭建文章中，通过 SqlSession 对象查询数据，可乐写了两种方法。①、常规的需要我们拼接 statement 方式；②、xxxMapper.interface 接口代理方式； 对应下面两种方法： //根据id查询person表数据 @Test public void test
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摘要：第一步：读取配置文件 mybatis-config.xml 输入流第二步：根据输入流构建 SqlSessionFactory； 一.流程图如下所示： 二、代码剖析根据上面的时序图，我们分析根据源码分析每个步骤。①、获取配置文件输入流 InputStream inputStream = Resourc
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摘要：一、建造者模式的概念建造者模式属于创建型设计模式。指的是将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。建造者模式主要解决在软件系统中，有时候面临着"一个复杂对象"的创建工作，其通常由各个部分的子对象用一定的算法构成；由于需求的变化，这个复杂对象的各个部分经常面临着剧烈的变化，
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摘要：1. Redis6.0之前的版本真的是单线程吗？Redis在处理客户端的请求时，包括获取 (socket 读)、解析、执行、内容返回 (socket 写) 等都由一个顺序串行的主线程处理，这就是所谓的“单线程”。但如果严格来讲从Redis4.0之后并不是单线程，除了主线程外，它也有后台线程在处理一些
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摘要：CommitLog消息内容原文的存储文件，同Kafka一样，消息是变长的，顺序写入，生成规则：每个文件的默认1G =1024 * 1024 * 1024，commitlog的文件名fileName，名字长度为20位，左边补零，剩余为起始偏移量；比如00000000000000000000代表了第一个
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摘要：Spring Boot的出现，得益于“习惯优于配置”的理念，没有繁琐的配置、难以集成的内容（大多数流行第三方技术都被集成），这是基于Spring 4.x提供的按条件配置Bean的能力。我们看到，MyApplication作为入口类，入口类中有一个main方法，这个方法其实就是一个标准的Java应用的
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摘要：为何对慢SQL进行治理从数据库角度看：每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源，SQL执行的快慢，决定资源被占用时间的长短。假设总资源是100，有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟。那么在这1分钟时间内，其他SQL能够分配的资源总量就是70，如此循环，当资源分配完的时候，所有新的SQL执行将会排队
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摘要：其实map主要是操作集合中的每一个元素1.对象列表 - >字符串列表 List<String> collect = staff.stream().map(x -> x.getName()).collect(Collectors.toList()); 2.对象列表 - >其他对象列表 List<Sta
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摘要：list转map在Java8中stream的应用1.利用Collectors.toMap方法进行转换 public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account> accounts) { return accounts.stream().collect(Co
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摘要：链接地址：https://www.cnblogs.com/-guz/p/10258557.htmlhttps://www.jianshu.com/p/b30955885e6d
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