MySQL索引Index指南

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
一、什么是索引？
索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。
二、索引的作用？
索引相当于图书上的目录，可以根据目录上的页码快速找到所需的内容，提高性能（查询速度）
三、优点：

• 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性。
• 可以加快数据的检索速度
• 可以加速表与表之间的连接
• 在使用分组和排序进行检索的时候，可以减少查询中分组和排序的时间

四、缺点

• 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
• 索引需要占用物理空间，数据量越大，占用空间越大
• 会降低表的增删改的效率，因为每次增删改索引，都需要进行动态维护

五、什么时候需要创建索引

• 主键自动建立唯一索引
• 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
• 查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度（索引就是排序加快速查找
• 查询中统计或者分组的字段；

六、什么时候不需要创建索引

• 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新记录，还会更新索引，保存索引文件
• where条件里用不到的字段，不创建索引；
• 表记录太少，不需要创建索引；
• 经常增删改的表；
• 数据重复且分布平均的字段，因此为经常查询的和经常排序的字段建立索引。注意某些数据包含大量重复数据，因此他建立索引就没有太大的效果，例如性别字段，只有男女，不适合建立索引。

七、索引的分类：

• 普通索引：最基本的索引，它没有任何限制
• 唯一索引：索引列的值必须唯一，且不能为空，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
• 主键索引：特殊的索引，唯一的标识一条记录，不能为空，一般用primary key来约束。
• 联合索引：在多个字段上建立索引，能够加速查询到速度

八、索引和sql语句的优化
1、前导模糊查询不能使用索引，如name like ‘%静’
2、Union、in、or可以命中索引，建议使用in
3、负条件查询不能使用索引，可以优化为in查询，其中负条件有！=、<>、not in、not exists、not like等
4、联合索引最左前缀原则，又叫最左侧查询，如果在（a，b，c）三个字段上建立联合索引，那么它能够加快a|（a，b）|（a，b，c）三组的查询速度。
5、建立联合查询时，区分度最高的字段在最左边
6、如果建立了（a，b）联合索引，就不必再单独建立a索引。同理，如果建立了（a，b，c）索引就不必再建立a，（a，b）索引
7、存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，要把等号条件的列前置
8、范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引。索引最多用于一个范围列，如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。范围条件有：<、<=、>、>=、between等。往期：100期面试题汇总
9、把计算放到业务层而不是数据库层。在字段上计算不能命中索引。
10、强制类型转换会全表扫描，如果phone字段是varcher类型，则下面的SQL不能命中索引。Select * fromuser where phone=13800001234
11、更新十分频繁、数据区分度不高的字段上不宜建立索引。更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。“性别”这种区分度不太大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似。一般区分度在80%以上就可以建立索引。区分度可以使用count（distinct（列名））/count（*）来计算。
12、利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。被查询的列，数据能从索引中取得，而不是通过定位符row-locator再到row上获取，即“被查询列要被所建的索引覆盖”，这能够加速度查询。
13、建立索引的列不能为null，使用not null约束及默认值
14、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景，MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率非常低下，要么控制返回的总数，要么对超过特定阈值的页进行SQL改写。
15、业务上唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
16、超过三个表最好不要用join，需要join的字段，数据类型必须一致，多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
17、如果明确知道查询结果只要一条，limit 1能够提高效率，比如验证登录的时候。
18、Select语句务必指明字段名称
19、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序
20、尽量用union all 代替 union。Union需要将集合合并后在进行唯一性过滤操作，这会涉及到排序，大量的cpu运算，加大资源消耗及延迟，当然，使用union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
21、使用合理的分页提高效率。select id,name from product limit 866613, 20。
使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。
优化的方法如下：
可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。
比如此列中，上一页最大的id是866612。
SQL可以采用如下的写法：select id,name from product where id> 866612 limit 20。
九、索引失效的几种情况：

• 查询列中有函数计算
• 查询列中有模糊查询，"%cloum",可以使用"cloum%" 代替,如果要使用"%column%"，那么select 列中是索引列
• 如果查询条件中有or, 索引会失效，除非所有条件都加上索引
• 使用不等于(!= 或者 <>)
• is null 或者 is not null
• 字符串不加引号，会导致索引失效
• 最左原则，联合索引中会遵循最左原则，即如果要使用联合索引，那么前面的索引列一定要包含，举个例子，有个联合索引(a,b,c) 那么查询条件中只能是 a=1 或者 a=1 and b=1 或者 a=1 and b=1 and c=1,不然索引就会失效

十、explain语句

type字段为All，未使用索引；为ref，使用索引。

还有key字段表示用到的索引，没有用到为null。参考：https://blog.csdn.net/fuzhongyu2/article/details/52741253
十一、慢查询日志
慢查询日志是指 mysql中查询 时间超过固定阈值的查询记录，默认时间是10秒，mysql默认情况下不开启慢查询。
默认：show variables like "%slow_query_log%"

手动开启 set global 变量名 = 值。

set global slow_query_log = on ; 手动开启慢查询日志
set global long_query_time = 10; 手动设定查询时间超过的值，超过就会记录查询日志
set global slow_query_log_file = "G:\var\slow_log.txt"; 手动设定慢查询日志的记录地址
set global log_queries_not_using_indexs = on ; 手动设定 是否要记录 查询中使用到索引的记录

总结：MySQL索引总结