springboot集成clickhouse总结

 1、clickhouse应⽤场景

• 1.绝大多数请求都是用于读访问的
• 2.数据需要以大批次（大于1000行）进行更新，而不是单行更新；或者根本没有更新操作
• 3.数据只是添加到数据库，没有必要修改
• 4.读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列
• 5.表很“宽”，即表中包含大量的列
• 6.查询频率相对较低（通常每台服务器每秒查询数百次或更少）
• 7.对于简单查询，允许大约50毫秒的延迟
• 8.列的值是比较小的数值和短字符串（例如，每个URL只有60个字节）
• 9.在处理单个查询时需要高吞吐量（每台服务器每秒高达数十亿行）
• 10.不需要事务
• 11.数据一致性要求较低
• 12.每次查询中只会查询一个大表。除了一个大表，其余都是小表
• 13.查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务器内存大小

参考地址：https://www.cnblogs.com/hanease/p/16414376.html