索引下推总结

• 索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用于优化查询。

• 在不使用ICP的情况下，在使用非主键索引（又叫普通索引或者二级索引）进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL服务器，服务器然后判断数据是否符合条件 。

• 在使用ICP的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 。

• 索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数。

在开始之前先先准备一张用户表(user)，其中主要几个字段有：id、name、age、address。建立联合索引（name，age）。假设有一个需求，要求匹配姓名第一个为陈的所有用户，sql语句如下：

SELECT * from user where  name like '陈%'

• 根据 "最佳左前缀" 的原则，这里使用了联合索引（name，age）进行了查询，性能要比全表扫描肯定要高。
• 问题来了，如果有其他的条件呢？假设又有一个需求，要求匹配姓名第一个字为陈，年龄为20岁的用户，此时的sql语句如下：

SELECT * from user where  name like '陈%' and age=20

• 这条sql语句应该如何执行呢？下面对Mysql5.6之前版本和之后版本进行分析。

Mysql5.6之前的版本

• 5.6之前的版本是没有索引下推这个优化的，因此执行的过程如下图：

• 会忽略age这个字段，直接通过name进行查询，在(name,age)这课树上查找到了两个结果，id分别为2,1，然后拿着取到的id值一次次的回表查询，因此这个过程需要回表两次。

Mysql5.6及之后版本

• 5.6版本添加了索引下推这个优化，执行的过程如下图

• InnoDB并没有忽略age这个字段，而是在索引内部就判断了age是否等于20，对于不等于20的记录直接跳过，因此在(name,age)这棵索引树中只匹配到了一个记录，此时拿着这个id去主键索引树中回表查询全部数据，这个过程只需要回表一次。

实践

• 当然上述的分析只是原理上的，我们可以实战分析一下，因此陈某装了Mysql5.6版本的Mysql，解析了上述的语句，如下图：

• 根据explain解析结果可以看出Extra的值为Using index condition，表示已经使用了索引下推。

总结

• 如果没有索引下推优化（或称ICP优化），当进行索引查询时，首先根据索引来查找记录，然后再根据where条件来过滤记录；在支持ICP优化后，MySQL会在取出索引的同时，判断是否可以进行where条件过滤再进行索引查询，也就是说提前执行where的部分过滤操作，在某些场景下，可以大大减少回表次数，从而提升整体性能。索引下推在非主键索引上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率。
• 关闭索引下推可以使用如下命令，配置文件的修改不再讲述了，毕竟这么优秀的功能干嘛关闭呢：

set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';

参考文档：
https://www.jianshu.com/p/d0d3de6832b9
https://blog.csdn.net/u010365819/article/details/122702469