摘要：我们先来写一个简单的例子，帮助理解 season = ['spring','summer','fall','winter']print(season)输出结果： [‘spring’, ‘summer’, ‘fall’, ‘winter’] 下面，我们再引入for循环 for i ,data in e 阅读全文

摘要：torch.squeeze(A，N) 如果不指定位置参数N，如果数组A的维度为（1，1，3）那么执行 torch.squeeze(A，1) 后A的维度变为 （1，3），中间的维度被删除 注： 1. 如果指定的维度大于1，那么将操作无效 2. 如果不指定维度N，那么将删除所有维度为1的维度 torch 阅读全文

摘要：input = torch.randn(1, 3, 8, 9) print(input) 输出：1这个张量，其中是3个通道，8行，9列的数据（从外面往里面数） tensor([[[[-1.3645, 1.3841, 0.9907, 0.3150, -0.2379, -0.3170, -0.0550, 阅读全文

摘要：np.prod()函数用来计算所有元素的乘积，对于有多个维度的数组可以指定轴，如axis=1指定计算每一行的乘积。 x.view(x.size(0), -1) 首先，在pytorch中的view()函数就是用来改变tensor的形状的，例如将2行3列的tensor变为1行6列，其中-1表示会自适应的 阅读全文

摘要：1.简介 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类，它封装了Tensor，并整合了反向传播的相关实现 Variable和tensor的区别和联系 Variable是篮子，而tensor是鸡蛋，鸡蛋应该放在篮子里才能方便拿走（定义variable时一个参数就是tenso 阅读全文