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简单记录几个有用的sql查询

下面示例中,查询的数据表参考这一篇的Person表。

一、限制返回的行数

1、Sql Server

1
2
SELECT TOP 10 Id,FirstName, LastName
FROM Person

2、Oracle

1
2
3
SELECT Id,FirstName, LastName
FROM Person
WHERE ROWNUM<=10

3、DB2

1
2
SELECT Id,FirstName, LastName
FROM Person FETCH FIRST 10 ROWS ONLY

4、MySql

1
2
SELECT Id,FirstName, LastName
FROM Person LIMIT 10

5、PostgreSQL

1
2
SELECT Id,FirstName, LastName
FROM Person LIMIT 10

小结:查询语句都很基础,MySql和PostgreSQL的写法是相同的,可以看到各个DBMS的sql书写可读性都不错,用户(开发者)使用体验很重要。

 

二、按特定格式查询日期(Sql Server版)

实际开发中通常都直接查询结果,然后用编程语言进行日期格式输出(如C#、Java等),但是数据库同样也提供了这种转换处理能力,下面整理一下Sql Server的常用时间格式查询和对应输出结果:

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40
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 0)-- 10 17 2010  4:51PM
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 1)-- 10/17/10
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 2)-- 10.10.17
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 3)-- 17/10/10
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 4)-- 17.10.10
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 5)-- 17-10-10
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 6)-- 17 10 10
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 7)-- 10 17, 10
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 8)-- 16:52:13
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 9)-- 10 17 2010  4:52:13:960PM
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 10)-- 10-17-10
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 11)-- 10/10/17
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 12)-- 101017
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 13)-- 17 10 2010 16:53:39:403
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 14)-- 16:53:39:403
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 20)-- 2010-10-17 16:53:39
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 21)-- 2010-10-17 16:54:55.100
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 22)-- 10/17/10  4:54:55 PM
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 23)-- 2010-10-17
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 24)-- 16:54:55
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 25)-- 2010-10-17 16:54:55.100
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 100)-- 10 17 2010  4:54PM
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 101)-- 10/17/2010
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 102)-- 2010.10.17
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 103)-- 17/10/2010
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 104)-- 17.10.2010
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 105)-- 17-10-2010
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 106)-- 17 10 2010
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 107)-- 10 17, 2010
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 108)-- 16:56:36
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 109)-- 10 17 2010  4:56:36:370PM
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 110)-- 10-17-2010
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 111)-- 2010/10/17
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 112)-- 20101017
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 113)-- 17 10 2010 16:57:51:713
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 114)-- 16:59:19:640
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 120)-- 2010-10-17 16:59:19
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 121)-- 2010-10-17 16:59:19.640
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 126)-- 2010-10-17T16:59:19.640
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 130)-- 10 ?? ?????? 1431  4:59:19:640PM

小结:ms真够贴心的,还有哪种格式它没有帮我们实现呢?


三、从表中随机返回n条记录

1、Sql Server

1
2
3
SELECT TOP 10 Id, FirstName, LastName
FROM Person (NOLOCK)
ORDER BY NEWID()

2、Oracle

1
2
3
4
5
SELECT Id, FirstName, LastName FROM(
    SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person
    ORDER BY DBMS_RANDOM.VALUE()
)
WHERE ROWNUM<=10

3、DB2

1
2
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person
ORDER BY RAND() FETCH  FIRST 10 ROWS ONLY

4、MySql

1
2
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person
ORDER BY RAND() LIMIT 10

5、PostgreSQL

1
2
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person
ORDER BY RANDOM() LIMIT 10

小结:

(1)、对比各数据库产品(DBMS)的sql查询书写方式,可以发现它们的相似之处都需要使用ORDER BY 子句对行进行随机排序,而随机函数都使用各自的内置函数。好玩的地方在于,虽然各个DBMS的随机函数有相似或相同的地方,但是没有一个查询是相同的。

(2)、Oracle的查询方式相比其他稍显啰嗦,可读性稍差,但是可以看出它的思路,理解它的实现原理,对开发者是很有益的。

 

四、将空值转换为实际值

通常情况下,我们通过case when可以实现空值到实际值的转换:

1
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SELECT TOP 10
Id,
FirstName,
CASE
WHEN LastName IS NULL THEN ''
ELSE LastName
END AS LastName
FROM
Person (NOLOCK)

但是,更简洁的写法是使用COALESCE函数:

1
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3
4
5
6
SELECT TOP 10
    Id,
    FirstName,
    COALESCE(LastName,'') AS LastName
FROM
    Person (NOLOCK)

最后,在开发中写出简洁高效的sql语句一直是我孜孜追求的目标,每次碰到动辄上百乃至上千行的sql语句或者存储过程需要维护就头疼不已,尤其是那些业务逻辑比较复杂的,不知道大家在开发中有没有过这种经历。如何规避复杂的sql语句和存储过程开发易维护的系统,不知道您有什么看法或者好的解决方案?欢迎讨论。

posted on   JeffWong  阅读(1698)  评论(3编辑  收藏  举报
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