通过DataReader获取多个结果集

我们知道,ado.net的DataReader提供一种从数据库读取行的只进流的方式。通常情况下,我们都是针对一个结果集进行处理。其实通过DataReader的NextResult方法,我们可以批处理T-SQL,也就是可以获取处理两个或者多个结果集。下面通过一个简单的示例,来简单说明一下这个功能。
1、数据表
我们还是沿用这一篇里的Person表。在Person表里,我们定义了自增长的Id,姓、名、身高和体重,它们对应的字段和实体里的属性命名是一样的。

2、实体类


    
public class Person
    {
        
public int Id { getset; }
        
public string FirstName { getset; }
        
public string LastName { getset; }
        
public double Weight { getset; }
        
public double Height { getset; }

        
/// <summary>
        
/// 总记录数
        
/// </summary>
        public long TotalCount { getset; }
    }

需要说明的是,TotalCount属性是我们自己根据统计需要,添加的用来统计符合条件的人的总记录数,并不是Person表的一个实际字段。

3、数据实体转换

代码
 public class SqlHelper
    {
        
private const string strSqlCon = @"Data Source=.\sqlexpress; Initial Catalog=TestDb; User Id=sa; Password=123456;";

        
/// <summary>
        
/// 数据表项转换为对应实体 (操作两个结果集 有总记录数)
        
/// </summary>
        
/// <typeparam name="T"></typeparam>
        
/// <param name="objType"></param>
        
/// <param name="strSelectSql"></param>
        
/// <returns></returns>
        public static IList<T> Select<T>(Type objType, string strSelectSql) where T : classnew()
        {
            IList
<T> listModels = new List<T>();
            
using (SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(strSqlCon))
            {
                sqlConn.Open();
                SqlCommand cmd 
= new SqlCommand();
                cmd.Connection 
= sqlConn;
                cmd.CommandText 
= strSelectSql;
                IDataReader rdr 
= cmd.ExecuteReader();
                Hashtable htColumns 
= CreateHashColumnName(rdr);

                
while (rdr.Read())
                {
                    Object obj 
= Activator.CreateInstance(objType);
                    PropertyInfo[] properties 
= objType.GetProperties();
                    
foreach (PropertyInfo propInfo in properties)
                    {
                        
if (htColumns.Contains(propInfo.Name.ToUpper()) == false)
                        {
                            
continue;
                        }
                        
int index = rdr.GetOrdinal(propInfo.Name);
                        
if (index > -1 && rdr.GetValue(index) != System.DBNull.Value)
                            propInfo.SetValue(obj, rdr.GetValue(index), 
null);
                    }
                    T model 
= default(T);
                    model 
= obj as T;
                    listModels.Add(model);
                }

                
bool isNext = rdr.NextResult();//前进到下一个结果集
                htColumns = CreateHashColumnName(rdr);//改变hashtable的对应列名
                while (rdr.Read() && isNext)
                {
                    
for (int i = 0; i < listModels.Count; i++)
                    {
                        PropertyInfo[] props 
= listModels[i].GetType().GetProperties();
                        
foreach (PropertyInfo pi in props)
                        {
                            
if (htColumns.Contains(pi.Name.ToUpper()))//取总记录数
                            {
                                
int index = rdr.GetOrdinal(pi.Name);
                                
if (index > -1 && rdr.GetValue(index) != System.DBNull.Value)
                                    pi.SetValue(listModels[i], rdr.GetValue(index), 
null);
                                
break;//根据实际情况确定break需不需要注释掉
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            
return listModels;
        }

        
private static Hashtable CreateHashColumnName(IDataReader rdr)
        {
            
int len = rdr.FieldCount;
            Hashtable ht 
= new Hashtable(len);
            
for (int i = 0; i < len; i++)
            {
                
string columnName = rdr.GetName(i).ToUpper(); //不区分大小写
                string columnRealName = rdr.GetName(i);
                
if (ht.ContainsKey(columnName) == false)
                {
                    ht.Add(columnName, columnRealName);
                }
            }
            
return ht;
        }

    }

上面的代码中,注释写的很清楚,通过NextResult方法后,我们再次获取结果集的列(示例中保持在hashtable里),利用第一次获得结果集的方法和原理,给实体赋值。

4、前台调用
很简单,通过一个带分号的sql语句,获得一个实体集合。

代码
    //批量sql语句 以;隔开
            string sql = "SELECT TOP 10 [Id] ,[FirstName],[LastName],[Weight],[Height] FROM Person (NOLOCK); SELECT COUNT(Id) AS TotalCount FROM Person (NOLOCK) ";
            IList
<Person> listPersons = SqlHelper.Select<Person>(typeof(Person), sql);//操作两个结果集

 

有图有真相:



从图中我们可以清楚地看到,测试数据库里的总人数是1999918人。

最后,请教最近使用linq2sql一点困扰我的地方:很多人津津乐道的Skip...Take分页(本质上据说就是二次top),好像无法直接取得总记录数(TotalCount),但是正常项目中都会通过总记录数确定分页效果。除了直接通过linq查询取Count之外,不知道大家有没有其他更好的方法,比如窗口函数row number,或者就像本文所表达的那样,批处理一次查询就搞定的那种?

posted on 2010-07-10 16:54  JeffWong  阅读(3961)  评论(2编辑  收藏  举报