选择排序算法
故事背景
假如本次考试,本学校有100个学生,对于每个学生我们记录了他的分数,现在你需要将同学们的分数,按照从高到低排名
思路excel地址:https://docs.qq.com/sheet/DU0doeGJIcmxtdUxT
那么该如何做呢,一种办法是,遍历整个数据,然后吧分数最高的加入到一个新的列表中
依次这样做,我们可以得到一个有序列表
从计算机的角度看待一个这个问题
O(n)时间意味着查看列表中的每个元素一次。例如,对学生列表进行简单查找时,意味着每个学生都要查看一次
要找出分数最高的学生,必须检查列表中的每个元素。正如你刚才看到的,这需要的时间为O(n)。因此对于这种时间为O(n)的操作,你需要执行n次
需要检查的元素数越来越少
随着排序的进行,每次需要检查的元素数在逐渐减少,最后一次需要检查的元素都只有一个。既然如此,运行时间怎么还是O(n2)呢?这个问题问得好,这与大O表示法中的常数相关。
后面将详细解释,这里只简单地说一说。
你说得没错,并非每次都需要检查n个元素。第一次需要检查n个元素,但随后检查的元素数依次为n 1, n – 2, …, 2和1。平均每次检查的元素数为1/2 × n,因此运行时间为O(n × 1/2 × n)。
但大O表示法省略诸如1/2这样的常数(有关这方面的完整讨论,后面我会接着讨论),因此简单地写作O(n × n)或O(n^2)。
选择排序是一种灵巧的算法,但其速度不是很快。快速排序是一种更快的排序算法,其运行时间为O(n log n),这将在后面介绍
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对 n 个元素的表进行排序总共进行至多 n -1 次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种
下述代码提供了类似的功能:将数组元素按从小到大的顺序排列。先编写一个用于找出数组中最小元素的函数
C 语言演示
def findSmallest(arr):
smallest = arr[0]
smallest_index = 0
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] < smallest:
smallest = arr[i]
smallest_index = i
return smallest_index
// 现在可以使用这个函数来编写选择排序算法了。
def selectionSort(arr):
newArr = []
for i in range(len(arr)):
smallest = findSmallest(arr)
newArr.append(arr.pop(smallest))
return newArr
// 进行测试
print selectionSort([5, 3, 6, 2, 10])
PHP 语言演示
<?php
$arr = array(5, 8, 6, 7, 3);
// 选择排序算法实现
function SelectSort($arr = array()) {
//获取数组长度
$size = sizeof($arr);
//外层循环控制比较的数值下标与轮询次数
for ($i=0; $i<$size; $i++) {
// 先假设最小值的位置
$p=$i;
//内层循环控制比较次数
for ($j=$i+1; $j<$size; $j++) {
// 如果 j 下标的值比 p 小标的值小
if ($arr[$p] > $arr[$j]) {
//记录最小值的下标
$p = $j;
}
}
// 不相同则互换位置
if ($p != $i){
$tmp = $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$p];
$arr[$p] = $tmp;
}
}
return $arr;
}
// 测试运行
print_r(SelectSort($arr));