之前的文章中我们意见分析了一级缓存、二级缓存的相关源码和基本原理，今天我们来分享下了mybatis二级缓存和redis的结合，当然mybatis二级缓存也可以和ehcache、memcache、OSCache、Hazelcast结合使用。二级缓存相关的源码分享请参考《Mybatis源码分析之Cache二级缓存原理》。我们通过两种方式来实战，一种是自己编写缓存、另外一种是官方给出的demo地址：http://www.mybatis.org/redis-cache/
一：自定义mybatis缓存
我们知道任何mybatis二级缓存都需要实现一个接口，这个接口就是org.apache.ibatis.cache.Cache,代码如下：
package com.demo.spring.mybatis.cache;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import com.demo.spring.mybatis.util.SerializeUtil;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
public class MybatisRedisCache implements Cache {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisRedisCache.class);
private Jedis redisClient = createReids();
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
private String id;
public MybatisRedisCache(final String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>MybatisRedisCache:id=" + id);
this.id = id;
}
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
@Override
public int getSize() {
return Integer.valueOf(redisClient.dbSize().toString());
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject:" + key + "=" + value);
redisClient.set(SerializeUtil.serialize(key.toString()), SerializeUtil.serialize(value));
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
Object value = SerializeUtil.unserialize(redisClient.get(SerializeUtil.serialize(key.toString())));
logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject:" + key + "=" + value);
return value;
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
return redisClient.expire(SerializeUtil.serialize(key.toString()), 0);
}
@Override
public void clear() {
redisClient.flushDB();
}
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return readWriteLock;
}
protected static Jedis createReids() {
JedisPool pool = new JedisPool("127.0.0.1", 6379);
return pool.getResource();
}
}
以上代码很简单就是基本的Cache实现，在定义一个序列化的工具类
package com.demo.spring.mybatis.util;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
public class SerializeUtil {
public static byte[] serialize(Object object) {
ObjectOutputStream oos = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
// 序列化
baos = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(object);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
return bytes;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static Object unserialize(byte[] bytes) {
ByteArrayInputStream bais = null;
try {
// 反序列化
bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
return ois.readObject();
} catch (Exception e) {
}
return null;
}
}然后在mapper.xml配置
<cache eviction="LRU" type="com.demo.spring.mybatis.cache.MybatisRedisCache"/>
当然在主配置文件里面还需要配置如下代码，代表开启二级缓存，默认是不开启的
<setting name="cacheEnabled" value="true" />
所以得配置和代码都已经完成了运行结果如下：
为什么第二次走的是一级缓存呢？
这个在讲二级缓存源码的时候分析过，只有当执行commit的时候才把之前查询的结果放入缓存。
打开吗redis查看如下，因为存入的是序列化的结果，不过我们隐约还是能看到一些信息到下图
二：官方的实例
地址: http://www.mybatis.org/redis-cache/
其实和我们自定义的差不多的，不过使用的时候需要注意redis客户端版本要和它的版本兼容，否则或报错。
mybatis-redis 1.0.0-beta2 对应负redis.clients » jedis 2.8.0 目前的最高版本2.9.0不支持
