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02 2025 档案
【新年版】JimuReport 积木报表 v1.9.4发布,免费报表、打印设计和视化设计
摘要:项目介绍 JimuReport 积木报表,是一款免费的数据可视化报表,含报表、打印、大屏和仪表盘,像搭建积木一样完全在线设计!功能涵盖:复杂报表、打印设计、图表报表、门户设计、大屏设计等! Web版报表设计器,类Excel操作风格,通过拖拽完成报表设计,所见即所得。. 大屏采用类word风格,可以随 阅读全文
posted @ 2025-02-20 16:22 zhangdaiscott 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
JeecgBoot 对接本地化的大模型 DeepSeek-R1
摘要:第一步:下载安装 Ollama Ollama:可以理解为是 docker,快速安装各种大模型,下载后一键安装 下载地址: https://ollama.com 第二步:执行命令安装 deepseek-r1 ollama run deepseek-r1:14b 这里你可以搜索自己想安装的模型,获取不同 阅读全文
posted @ 2025-02-13 11:47 zhangdaiscott 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Ollama 介绍,搭建本地 AI 大模型 deepseek,并使用 Web 界面调用
摘要:Ollama 是一个基于 Go 语言的本地大语言模型运行框架,类 Docker 产品(支持 list,pull,push,run 等命令),事实上它保留了 Docker 的操作习惯,支持上传大语言模型仓库 (有 deepseek、llama 2,mistral,qwen 等模型,你也可以自定义模型上 阅读全文
posted @ 2025-02-12 13:55 zhangdaiscott 阅读(616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【DeepSeek版】JeecgBoot低代码 3.7.3 发布,集成DeepSeek实现AI编程
摘要:项目介绍 JeecgBoot是一款企业级的AI低代码平台!前后端分离架构 SpringBoot2.x/3.x,SpringCloud Alibaba,Ant Design&Vue3,Mybatis-plus,Shiro;支持AI大模型DeepSeek和ChatGPT、Ollama本地模型;强大的代码 阅读全文
posted @ 2025-02-10 11:33 zhangdaiscott 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
一分钟搭建本地私有 AI 大模型 DeepSeek-R1
摘要:第一步:下载安装 Ollama Ollama:可以理解为是 docker,快速安装各种大模型,下载后一键安装 下载地址: https://ollama.com 第二步:执行命令安装 deepseek-r1 ollama run deepseek-r1:14b 这里你可以搜索自己想安装的模型,获取不同 阅读全文
posted @ 2025-02-06 17:11 zhangdaiscott 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
积木报表 JimuReport 历经 5 年发展,用户数突破 400 万,成为报表领域佼佼者
摘要:积木报表 JimuReport:5 年发展,用户数突破 400 万,成为开源报表领域的佼佼者 在数据驱动的时代,企业对数据可视化和报表工具的需求日益增长。 作为国内一款备受关注的开源报表工具,积木报表(JimuReport) 自 2020 年 11 月 2 日发布首个版本以来,凭借其零代码、易用性和 阅读全文
posted @ 2025-02-05 13:40 zhangdaiscott 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Docker 一键安装,一分钟让你拥有可视化大屏
摘要:项目介绍 积木报表的 JimuBI,是一款免费的数据可视化大屏,含大屏和仪表盘、门户、移动图表,像搭建积木一样完全在线设计! 大屏采用类 word 风格,可以随意拖动组件,想怎么设计怎么设计,可以像百度和阿里一样,设计出炫酷大屏! JimuBI 产品的牛叉之处,同时支持大屏、仪表盘、门户 (支持交互 阅读全文
posted @ 2025-02-05 11:09 zhangdaiscott 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
JeecgBoot 低代码 AI 大模型集成 DeepSeek
摘要:JeecgBoot 已经支持集成 DeepSeek AI v3 模型,提供更优的速度和质量。 DeepSeek 是国内非常火爆的 AI 模型,根据使用体验,发现 DeepSeek 在编程领域反馈的知识比 ChatGPT 更完善一些,也更符合中国人的习惯。 注册地址:https://www.deeps 阅读全文
posted @ 2025-02-05 11:02 zhangdaiscott 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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