09 2019 档案
摘要：SQL Select语句完整的执行顺序：1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3、group by子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；5、使用having子句筛选分组；6、计算所有的表达式；7、使用order by对结果集进行排序
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摘要：背景：当我们书写一些结构相对复杂的SQL语句时，可能某个子查询在多个层级多个地方存在重复使用的情况，这个时候我们可以使用 with as 语句将其独立出来，极大提高SQL可读性，简化SQL~注：目前 oracle、sql server、hive等均支持 with as 用法，但 mysql并不支持！
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摘要：背景： [root@spark2upgrade03 flume]# yum install lzopLoaded plugins: fastestmirrorLoading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.aliyun.com *
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摘要：Flume介绍 Flume是一个分布式的、可靠的、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统 数据流模型：Source-Channel-Sink 事务机制保证消息传递的可靠性 内置丰富插件，轻松与其他系统集成 Java实现，优秀的系统框架设计，模块分明，易于开发 2.Flume原型图 Flume原型图.
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摘要：0.记得启动 worker 1.记得启动slaves ./start-slaves.sh 2.记得启动hive hive --service metastore &
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