摘要: 协同过滤算法概述 基于模型的协同过滤应用 电影推荐 实时推荐架构分析 协同过滤算法概述 基于模型的协同过滤应用 电影推荐 实时推荐架构分析 一、协同过滤算法概述 本人对算法的研究,目前还不是很深入,这里简单的介绍下其工作原理。 通常,协同过滤算法按照数据使用,可以分为: 1)基于用户(UserCF) 阅读全文
posted @ 2018-10-23 16:34 天马流欣 阅读(5235) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 简介 本书是集体智慧编程一书的学习笔记。1之前我们已经完成了基于用户的协同过滤的推荐算法,它的思想是将所有的用户和自己对比,显然对于小数据集还是可以忍受的,但是对于大量或巨量的用户数据集,这种实时进行相似度计算即耗时又耗力。 有没有更好的计算方法呢?有,就是我们不再基于用户,我们基于物品。基于用户的 阅读全文
posted @ 2018-10-23 15:33 天马流欣 阅读(1250) 评论(0) 推荐(0) 编辑