摘要：
pandas高级操作总结：pandas中的列的分位数，多重聚合（组函数），使用自定义函数进行聚合，在聚合的dataframe上使用apply，移动平均，组数据的基本信息，数据组的遍历，最大互信息数，pearson相关系数 阅读全文
摘要：
Numpy 的常用操作：创建数组array，复制数组，输出数组array，Numpy中的基本运算，数组处理，数组索引，Numpy中的数据类型，检查数组信息，对数组进行排序 阅读全文
摘要：
数据挖掘特征提取方法-汇集
1.基于树模型提取特征
2.基于L1，L2惩罚值提取特征
3.递归特征消除法提取特征
4.互信息选择法提取特征
5.利用相关系数选择特征
6.卡方检验法提取特征
7.利用方差选择特征 阅读全文