2018年1月18日
TensorFlow神经网络中的激活函数
摘要： 激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征。它决定一个神经元是否应该被激活，激活代表神经元接收的信息与给定的信息有关。激活函数对输入信息进行非线性变换。 然后将变换后的输出信息作为输入信息传给下一层神经元。激活函数的作用当我们不用激活函数时，权重和偏差只会进行线性变换。线性方程很简单，但解决复杂问题的能力有限。没有激活函数的神经网络实质上只是一个线性回归模型。激活函数对输入进行非线性变换，使其能够... 阅读全文
posted @ 2018-01-18 17:27 Jean_V 阅读(4831) 评论(0) 推荐(2) 编辑