大促中为什么需要可视化监控大屏？
云妹导读：
大数据时代，我们最常听到的一句话就是“用数据说话”。但数据本身都是冰冷的数字，它很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来，才可以使传递给使用者的感受更加直观，也更容易获得其中价值，这种手段就叫做数据可视化。数据可视化可以更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。
大屏数据可视化是数据可视化的一种，其以“大屏”为主要展示载体的数据可视化设计，具有“大面积、炫酷动效、丰富色彩”等特点。利用面积大、可展示信息多的特点，通过“关键信息大屏共享”的方式可方便团队讨论、决策，故大屏常用来做数据分析、监控使用。
有了大屏，关键信息即可一目了然。比如11.11大促期间，所涉及的产品 从底层IDC、基础网络，到Iaas、PaaS、SaaS，层层都有很多模块服务 ，想要看到云平台核心业务运行是否正常，是否有潜在风险，都可以在一块综合大屏中展示出来。这样研发或者运维不仅可以做日常巡检，当发生故障时，也能帮助做分析和定位。
图 1
上图为京东智联云在今年11.11期间的核心业务监控大屏。这个大屏最主要核心的就是正中间的三个圆形图片，也是稳定性最重要的信息——“资源水位”，“服务运行状态”，“安全态势”。图片通过不同颜色表示系统的稳定状况，既生动又易于理解：
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绿色 表明当前云平台整体正常，没有大的问题；
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橙色 表明需要注意某个或者某些资源水位达到预警，准备扩容，某个或某些服务可用性下降，需要关注，有DDoS攻击正在封堵；
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红色 表明某个或者某些服务已经异常，影响线上业务，需要研发运维，处理故障。
图 1 左下角是核心业务流量趋势图，有同比（去年11.11），环比（今年618）数据，通过这些数据可以直观地看到这些核心业务流量是否正常，如果不正常可能是会有异常情况或者故障发生，也能从此趋势图预测下次大促流量，提前预估出容量，为下次大促做准备。
除了集中展示信息，大屏还有一个非常重要的特性就是它能展示信息之间的关联性。在图1 的核心业务监控大屏中，当服务运行状态颜色变红，说明有服务异常。在大屏右下角，可以看到是哪个产品服务有异常，且从下到上的服务之间是有依赖关系的，当底层的服务异常变成红色，那么上层服务可能都有异常，都变红色，通过这种依赖层级关系，能更快地做故障定位，迅速做止损，想看具体哪些资源或者服务异常，可以点击下面的小图，链接到相应的服务大屏里。
下面图 2是安全态势的大屏，在这张图中可以看到哪个位置的机房被攻击，Top5的攻击者IP是多少，安全事件发展趋势等。
图 2
通过这种直观，有关联的方式，把核心数据及稳定性工作呈现出来，也更容易向上汇报。不熟悉底层业务的同事，也能容易理解接受，起到一目了然的效果，尤其是有地域性特点的业务，用地图更是起到 “一图胜千言” 的效果。
在京东智联云11.11大屏数据可视化的实践过程中，我们总结出几个设计原则：
首先，先总览后细节。 大屏因为大，承载数据多，为了避免观者迷失，大屏信息呈现要有焦点有主次。可以通过对比，先把核心数据抛给观看者，待其理解大屏主要内容与展示逻辑后，再逐级浏览二三级内容。部分细节数据可暂时隐藏，有需要时可通过鼠标点击等交互方式唤起；
第二，大屏指标在8-12个为宜。 大屏上的展示空间是有限的，我们不能将所有的数据都堆到大屏中，关注的人想要看到的也只是一些关键数据，因为大屏上的指标数量最好在8-12个之间，这也是数据指标数量的主流配置，当达到这个数量时，大屏整体看起来不空也不挤；
第三，比率类、数字类和子部分布类指标要合理布局。 比率，数字总计和子部分布这三类指标在每张大屏中几乎必然出现，并且出现的次数也很多，次数分布也比较均匀，因为一般大屏都需要有数字总计类的指标，而且往往是核心指标，这样方便知道核心指标目前的总体状况。但是仅仅一个数字并不能反映出当前指标的完成情况，所以也需要有比率指标，它反映了部分占总体的占比；
最后，一图胜千言。 有“地域性”或“区域性”特征的产品用地图大屏，尤其是可以做成动态或热力图，会起到一图胜千言的效果。
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