一年一度程序员“补课”季来袭，618背后技术大公开！

618，作为一年一度的购物「狂欢节」，不少人都在这一天欢乐地「买买买」 。而对于技术人员来说，为了保障618各个技术线的正常运行，往往提前数月就开始了部署和操练，618已然成为了技术人的一个「年中大考」。

由于交易量和业务线的逐年增加，要打赢这场「技术战役」，不仅仅是几个应用、几个系统的事，而是需要各大系统协同作战、每个应用各司其职，每个开发者通力协作。在大促期间，京东技术团队需要面临以下4大挑战：

面对流量洪峰，如何保障系统的高可用性；
海量商品审核，如何保证内容的安全；
「羊毛党」蠢蠢欲动，如何建立全方位、多层次安全体系；
面对纷繁复杂的仓库系统，如何实现高效的数据协同。

因此，每年的618大促，都被看作是对技术人综合能力提升和磨练的「最佳战场」。而学习和了解618背后的技术，则成为了程序员每年必备的「补课」资源，学习和掌握这些技术对于未来的发展有很大的裨益！

7月17日 ，2020京东智联云技术沙龙将以「揭秘京东618大促背后的技术基石」 为主题，特邀京东智联云、京东物流、京东零售等各条线的核心技术大咖，为大家揭秘「京东618背后的技术赋能」。

由于618背后所涉及的技术线较多，如何才能一站式学习所有核心技术，是开发者普遍关心的问题。本次活动对618背后的技术线进行的梳理，选择了最为重要也是开发者普遍关心的5大方向进行解读。

在这里你不仅可以看到分布式文件系统ChubaoFS如何应对618的流量洪峰；还能了解京东物流背后的数据同步平台是如何工作的；以及数据库、数据安全、通用图搜索系统等。

你关心的话题，本次活动通通涵盖！

本次活动特邀5位京东的技术专家作为讲师，他们不但经历了多次618大促的考验，在各自的技术领域也拥有十分丰富的经验！

下面我们就一起来认识下这5位技术大咖吧！

朱洪银，京东软件工程师

拥有丰富的分布式存储系统设计和开发经验，ChubaoFS项目核心成员，负责开源分布式文件系统ChubaoFS的研发。

贺思远，京东物流架构师

现负责数据蜂巢等产品架构设计，先后在亚信，360等公司工作，10年工作经验，主导了多个高压力项目，推崇高可用、可伸缩、低耦合的架构设计。

白亚东，京东智联云云产品研发部架构师

工作十余年，目前负责京东智联云数据库RDS研发工作，经历了京东智联云数据库从0到1的过程，对云数据库的建设有丰富的实践经验，经历了数次京东618及双11大促，对大促有丰富的备战经验。

邱雁杰，京东智联云云产品研发部架构师

先后在知名互联网公司工作，安全技术小组“三叶草安全小组”成员，主要关注云原生安全、应用安全、安全产品架构、红蓝对抗等方面，主导研发过多个安全产品，并具备丰富的实战攻防经验。

俞凯，京东智联云视觉研发部资深软件工程师

负责通用图搜系统、通用视频分析平台的架构设计。拥有丰富的分布式系统架构设计和软件研发经验。来京东后负责过智慧门禁系统、蜂巢、通用视频分析平台、通用图搜系统等多个产品的架构设计与研发工作。

正如上文所说，618是一个综合技术的演练场，涉及到多条技术线的参与和紧密配合。如何从这些技术线中抽离出最有价值、开发者关注度最高的，让开发者切实能够学以致用，是本次活动议题规划的重点。

京东技术团队从各业务线中抽取了5大核心业务场景，包括分布式文件系统、数据同步、安全体系、通用图搜索、数据库等。让开发者一站式掌握大促核心技术精华。

议题1：面对流量洪峰，京东自研分布式文件系统的技术实践（讲师：朱洪银 京东软件工程师）

本议题将重点通过京东自研的分布式存储系统ChubaoFS（储宝），解读ChubaoFS的整体框架和技术特点，同时针对ChubaoFS在本次大促期间的应用，尤其是如何应对流量洪峰这一特定场景进行深挖。同时会涉及在特殊场景下，如网络故障，如何保障其高可用性。

议题2：京东智联云数据库如何支撑百万级QPS大促（讲师：白亚东 京东智联云云产品研发部架构师）

数据库系统是保障618大促的根基，在大促之前如何做好数据库系统的备战准备？如何预演在大促时可能面临的挑战？本演讲将从数据库系统的备战出发，深度讲解数据库服务高可用、高可靠落地时间，以及京东智联云数据库产品及解决方案。

议题3：护航京东 618 大促，如何构建全方位立体安全体系？（讲师：邱雁杰 京东智联云云产品研发部架构师）

安全是电商平台不可或缺的重要一环，在本次大促中，京东技术团队面临着哪些安全威胁及挑战？技术团队如何应对的？是本次演讲的重点。此外，针对企业数字化转型中面临的安全痛点，本演讲也将一一进行分析，从构建安全体系的根源出发，帮助企业掌握如何快速构建从基础设施到应用安全的全方位、多层次的安全体系。

议题4：海量商品审核秒级响应 分布式通用图搜系统在618大促的落地实践（讲师：俞凯 京东智联云视觉研发部资深软件工程师）

随着AI技术的发展，计算机视觉在许多场景下都有广泛应用，如：商品识别，内容审核等，这些场景本质上都是以图搜图。打造一个通用的图搜系统，为京东AI在以上场景中落地，提供强力的技术支撑，是本系统的设计初衷。通过算法仓库技术，通用图搜系统可以应用到各种图像识别的场景中。通用化、高可用、高性能、高并发、可插拔是图搜系统的设计目标。本演讲将包括以下部分：

分布式通用图搜系统的背景
系统架构，关键技术介绍
落地场景介绍
618大促面临的挑战以及应对方案

议题5：京东物流数据同步平台“数据蜂巢”大促保障之路（讲师：贺思远 京东物流架构师）

因物流仓储行业特殊的业务特性，仓储园区硬件不同、网络环境复杂导致数据使用困难。各业务系统调用数据开发了多个同步工具，又造成平台管理复杂及资源浪费等问题，为了解决上述难题，保证系统的高可用，京东物流自主研发的分布式、高性能、高可用、支持异构，离线和实时的大数据同步与管理平台——数据蜂巢（Dcomb）平台。本次分享分为以下几方面：

数据蜂巢诞生背景
平台架构设计及关键技术
物流场景实际的应用案例
618大促保障所做的性能调优

一线技术大咖、5大核心技术议题、一站式618大促技术学习，你也心动了吗？

参与方式

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