dubbo用户指南阅读笔记（一）

微服务是SOA的一种升华，而dubbo是SOA的一种最佳实现（暂时这么理解）

需求的变化带动架构的演进：

随着服务增多，1) URL配置管理变得困难，F5硬件负载均衡单点压力愈来愈大。2) 服务间的依赖关系变得错综复杂。3) 服务的容量问题，服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？

这时候我们需要，1) 服务注册中心，动态注册和发现服务。2) 自动画出服务依赖关系图。3) 统计服务调用量和响应时间，动态调整权重。

dubbo服务治理应运而生！

一、架构

0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

二、用法

本地服务转远程服务：

1. 服务定义部分放在服务提供方remote-provider.xml, 服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml

2. 并在提供方增加暴露服务配置<dubbo:service>，在消费方增加引用服务配置<dubbo:reference>

三、集群容错

在集群调用失败时，Dubbo提供多种容错方案，缺省为failover重试。

 

这里的Invoker是Provider的一个可调用Service的抽象，Invoker封装了Provider地址及Service接口信息；

Directory代表多个Invoker，可以把它看成List<Invoker>，但与List不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中心推送变更；

Cluster将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个；

Router负责从多个Invoker中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等；

LoadBalance负责从多个Invoker中选出具体的一个用于本次调用，选的过程包含了负载均衡算法，调用失败后，需要重新选择。

集群容错模式：

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。（缺省）

通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

可通过retries="2"来设置重试次数（不含第一次）。

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。

通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。

通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，失败重发。

通常用于消息通知等操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。

通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。

可通过fork="2"来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持）

通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

重试次数配置：

<dubbo:service retries="2"/>

或<dubbo:reference retries="2"/>

或<dubbo:reference><dubbo:method name="findFoo" retries="2"></dubbo:reference>

集群模式配置：

<dubbo:service cluster="failsafe"/>

或<dubbo:reference cluster="failsafe"/>

四、负载均衡

缺省为random随机调用

Random LoadBalance

随机，按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮询，按公约后的权重设置轮询比率。

存在慢的提供者累计请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少的请求，因为越慢的提供者的掉用前后计数差会越大。

ConsistenceHash LoadBalance

一致性Hash, 相同参数的请求总是发到同一提供者。

当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

缺省只对第一个参数Hash,如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1"/>

缺省使用160份虚拟节点，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320"/>

五、线程模型

这里好像优点复杂，还没理解。。