随笔分类 - OpenCV学习笔记
摘要：1. 理论基础 1.1 第一类间断点和第二类间断点 如果x0是函数f(x)的间断点，且左极限和右极限都存在，则x0是f(x)的第一类间断点。左右极限相等为可去间断点，否则为跳跃间断点； 非第一类间断点称为第二类间断点。 1.2 狄利克雷(Dirichlet)充分条件 在一个周期内连续或只有有限个第一
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摘要：1. 采样的定义：将一个信号（即时间或空间上的连续函数）转换成一个数值序列（即时间或空间上的离散函数）。 2. 香农采样定理：为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该大于模拟信号频谱中最高频率的2倍。 3. 梯度：~ 3. canny边缘检测： Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤： 应用高斯滤
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摘要：参考书籍：《学习OpenCV3》 1. 头文件概览 1.1 汇总型头文件 <opencv2/opencv.hpp> 1.2 opencv.hpp包含OpenCV各个模块的头文件 #include "opencv2/core.hpp"//结构和数学运算 #include "opencv2/calib3
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摘要：1. brew install opencv 2. Clion创建一个c++项目 3. 在CMakeLists.txt中添加两行代码: find_package(OpenCV REQUIRED) target_link_libraries(TestLocalOpenCV ${OpenCV_LIBS}
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摘要：2. 使用OpenCV3处理图像 2.1 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。 三种常用色彩空间：灰度、BGR、HSV（Hue色调，Saturation饱和度，Value亮度） 注：计算机遵从加色模型，而绘画遵从减色模型。 2.2 傅里叶变换 傅里叶变换作用：
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摘要：学习和研究计算机视觉，必然绕不开OpenCV。 于是我下载了它的C++源码，用cmake编译遇到一些错误。 然后结合网上一些帖子看源码看了好几天，发现有点不知从何处入手。 于是准备从其python版本的使用来入门。参考书籍："Learning OpenCV 3 Computer Vision wit
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