MySQL 高级SQL语句

一、高级SQL语句(进阶查询)

先准备2个表

一个location表:

 

 一个store_info表:

 

 

1.1 select

select,显示表格中一个或数个字段的所有数据记录。

 

 

 

 

1.2 distinct

distinct,不显示重复的数据记录。

注意:关系型数据库,单次只能对一个字段去重。

 

 

 

 

1.3 where

where,有条件查询。

 

 

1.4 and 和 or

and:且。

or:或。

 

 

 

 

 

 

1.5 in

in,显示已知的值的数据记录。

 

 

 

 

1.6 between

between,显示两个值范围内的数据记录。

 

 

 

 

1.7 通配符

通配符一般都是跟 like 一起使用的。

示例:

 'A_Z':所有以'A'起头,另一个任何值的字符,且以'Z'为结尾的字符串。
 例如,'ABZ'和'A2Z' 都符合这一一个模式,而'AKKZ'并不符合(因为在A和z之间有两个字符,而不是一个字符)。
 ​
 'ABC%':所有以'ABC'起头的字符串。例如,'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。
 ​
 '%XYZ':所有以'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。
 ​
 '%AN%':所有含有'AN'这 个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
 ​
 '_AN%': 所有第二个字母为'A' 和第三个字母为'N' 的字符串。
 例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而'Los ANGELES'则不符合这个模式。

1.8 like

like,匹配一个模式来找出我们要的数据记录。

 

 

 

 

 

 


1.9 order by

order by,按关键字排序。

注意:

  • 一般对数值字段进行排序。
  • 如果对字符类型的字段进行排序,则会按首字母排序。

 

 

 

 

二、函数

注意:函数名和括号之间不能有空格。

2.1 数学函数

数学函数作用
abs(x) 返回x的绝对值
rand() 返回0到1的随机数
mod(x, y) 返回x除以y以后的余数
power(x, y) 返回x的y次方
round(x) 返回离x最近的整数
round(x, y) 保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回x的平方根
truncate(x, y) 返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入
ceil(x) 返回大于或等于x的最小整数
floor(x) 返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2,...) 返回集合中最大的值
least(x1,x2,...) 返回集合中最小的值
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 聚合函数

聚合函数含义
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和

 

 

 

 

 

 

注意:

  • count(列名):只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行。
  • count(*) :包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL。

 

 

 

 

 

 

 

2.3 字符串函数

字符串函数作用
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3.1 拼接的两种方法

方法一:concat(x,y)

 

 

 

 

方法二:使用 || 符号(5.7之后的版本才支持)

如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT(可查看配置文件进行确认),"||"视为字符串的连接操作符而非”或“运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

 

 

 

 

 

 

2.3.2 截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

 

 

 

 

2.3.3 去除格式 trim()

语法:

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
 ​
 #[位置]:值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
 #[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

 

 

2.3.4 返回字符长度 length

 select store_name,length(store_name) from location;   #统计store_name字段值的字符长度

 

 

2.3.5 替换 replace

 select replace(region,'st','stern') from location;   
 #将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。

 

 

三、进阶查询(二)

3.1 GROUP BY(用于分组和汇总)

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的

  • "GROUP BY"有一个原则,凡是在"GROUP BY"后面出现的字段,必须在SELECT 后面出现;

  • 凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在"GROUP BY"后面。

语法:

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2 HAVING(和 group by配合使用)

  • 用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集,通常与"GROUP BY"语句联合使用。

  • HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

  • where只能对原表中的字段进行筛选,不能对group by后的结果进行筛选。

语法:

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

 

 

3.3 别名——字段别名、表別名

字段别名:

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写

 

 

表别名:

 SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写

 

 

3.4 表的自我连接

例如:对销售额字段进行排名,并显示名

 

 如果表中有相同数值的销售额,使用如下语句

 

 


 

 

3.5 子查询

子查询:连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

语法:

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询
 ​
 #可以是符号的运算符,例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如LIKE、 IN、BETWEEN
 ​
 #先执行内查询,再执行外查询。内查询的查询结果,作为外查询的条件

 

 

3.6 EXISTS

  • 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真。
  • 如果内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话,那整个SQL语句就不会产生任何结果。

语法:

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

 

 

四、表连接查询

4.1 left join(左连接)

left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。

 select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;   #左连接

 

 

 

 

4.2 right join(右连接)

right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。

 select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;  #右连接

 

 

4.3 inner join(内连接)

inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行。

 

 

 

 

 

 

示例:

设置location表的别名为A、store_info表的别名为B,查询A表和B表中store_name字段值相等的行,之后对region字段进行分组汇总,并计算组内销售额之和。

 

 

五、视图

视图:可以被当作是虚拟表或存储查询。

  • 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
  • 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
  • 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。

语法:

 CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表
 ​
 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

示例:

视图表就是保存了select语句的查询结果,可以理解为select语句的别名。

原表数据变化后,视图表的结果也会发生变化。

 #将两个表的连接查询,创建为视图表
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 ​
 select * from v_region_sales;     #查看视图表的存储结果
 ​
 drop view v_region_sales;         #删除视图表

 

 

 

 

 

 

5.1 视图表与派生表比较

派生表,两个select查询写在一个句子当中,比较复杂冗长。

视图表,简化复杂的查询。只需创建一次,后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。

 

 

 

 

5.2 视图表能否插入数据

1.如果视图表是两个表的连接查询,则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

2.如果视图表的结构和原表结构一致,可以修改和插入数据。

例如原表有3个字段,视图表有2个字段,只要这2个字段和原表结构是一致的,也可以修改和插入数据。(只要该视图表是对单个表的查询结果即可)

示例1:

如果视图表是两个表的连接查询,则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

 

 

示例2:

如果视图表的结构和原表结构一致,可以修改和插入数据。(只要该视图表是对单个表的查询结果即可)

 

 

 

 

 

 

 

 

六、空值(NULL)和无值(' ')的区别

空值(NULL)和无值(' ')的区别:

  1. 无值的长度为0,不占用空间;而NULL值的长度是NULL,是占用空间的。
  1. IS NULL或者IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL,不能查出是不是无值的。
  1. 无值的判断使用=' '或者< >' '来处理。<>代表不等于。
  1. 在通过 count ()指定字段统计有多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。

示例1:

查看无值和空值的长度。

无值的长度为0,不占用空间;而NULL值的长度是NULL,是占用空间的。

 

 

示例2:

IS NULL或者IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL,不能查出是不是无值的。

 

 

示例3:

在通过 count () 指定字段统计有多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。

 

 

七、存储过程

1.概述

前面学习的 MySQL 相关知识都是针对一个表或几个表的单条 SQL 语句,使用这样的SQL 语句虽然可以完成用户的需求,但在实际的数据库应用中,有些数据库操作可能会非常复杂,可能会需要多条 SQL 语句一起去处理才能够完成,这时候就可以使用存储过程, 轻松而高效的去完成这个需求,有点类似shell脚本里的函数

2.简介

1、存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
2、存储过程这个功能是从5.0版本才开始支持的,它可以加快数据库的处理速度,增强数据库在实际应用中的灵活性。存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。操作数据库的传统 SQL 语句在执行时需要先编译,然后再去执行,跟存储过程一对比,明显存储过程在执行上速度更快,效率更高
开发人员
存储过程在数据库中L 创建并保存,它不仅仅是 SQ语句的集合,还可以加入一些特殊的控制结构,也可以控制数据的访问方式。存储过程的应用范围很广,例如封装特定的功能、 在不同的应用程序或平台上执行相同的函数等等。

3.存储过程的优点:

(1)执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
(2)SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高
(3)在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
(4)可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
(5)可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
语法:
CREATE PROCEDURE <过程名> ( [过程参数[,…] ] ) <过程体>
[过程参数[,…] ] 格式
<过程名>:尽量避免与内置的函数或字段重名
<过程体>:语句
[ IN | OUT | INOUT ] <参数名><类型>





 

 

 


 

 

posted @ 2022-12-04 22:09  原味苦茶  阅读(105)  评论(0编辑  收藏  举报