摘要：
在平时的NLP任务中，我们经常用到命名实体识别（NER），常用的识别实体类型为人名、地名、组织机构名，但是我们往往也会有识别其它实体的需求，比如时间、品牌名等。在利用算法做实体识别的时候，我们一般采用序列标注算法，这就对标注的文本格式有一定的要求，因此，一个好的序列标注的平台必不可少，将会大大减少我们标注的工作量，有效提升算法的更新迭代速度。
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