摘要： Numpy 算术函数包含简单的加减城乘除：add(), subtract(), multiply() 和 divide() 需要注意的是数组必须具有相同的形状偶符合数组广播规则。 阅读全文

摘要： Numpy 包含大量的各种赎罪运算的函数，包含三角函数，算术运算的函数，负数处理函数等。 三角函数 Numpy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan() 阅读全文

摘要： 一下函数用于对dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量话字符串操作。 他们基于 Python 内置库中标准的字符串函数。 这些函数在字符串数组类（numpy.char）中定义。 capitalize() 数组元素依次调用str.decode num 阅读全文

摘要： Numpy “bitwise_” 开头的函数是位运算函数： Numpy 位运算包括以下几个函数： 函数 注：也可以使用 ‘&’、“~”、“|”等操作符进行计算。 bitwise_and bitwise_and()函数对数组中正式的二进制形式执行位与运算 以上实例说明； 位与运算操作规律如下： bit 阅读全文

摘要： Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下街几类： 1、修改数组形状 2、翻转数组 3、修改数组维度 4、连接数组 5、分割数组 6、数组元素的添加与删除 修改数组形状 numpy.reshape numpy.reshape 函数可以再不改变数据的条件下修改形状，格式如下： numpy 阅读全文

摘要： Numpy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。 迭代器最基本基本的任务是可以完成数组元素的访问。 接下类我们使用arange() 韩式创建一个2*3数组，并使用 nditer 对它进行迭代。 以上实例不是使用标准 C 或者 Forlran 顺序，选择 阅读全文

摘要： 广播（Broadcast）是 numpy 对不同形状（shape）的数组进行数值计算的方式，对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足a。shape == b.shape，那么 a*b的结果就是 a 与 b 数组对应为相乘。这要求位数相同， 且个维度的长度相 阅读全文

摘要： Numpy 比一般的 Python 序列索引方式。 除了之前看到的用整数和切片的索引你外， 数组可以有整数数组索引，布尔索引及花式索引。 整数数组索引 一下实例获取数组中（0， 0），（1， 1）和（2， 0）位置处的元素。 阅读全文

摘要： ndarray 对象的内容可以通过缩影或者切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0-n 的下标进行索引， 切片对象可以通过内置的slice 函数，并设置 start ， stop 及 sttep 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。 以上 阅读全文

摘要： numpy.包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下： 根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray： numpy.linspace numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组， 数组是一个等差 阅读全文

摘要： 1、集中常见的 numpy 的属性 ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素的个数 2、Numpy 创建 array 2.1、关键字 array：创建数组 dtype：制定数据类型 zeros：创建数据全为 0 ones：创建数据全为 1 empty：创建数据接近 0 arrange： 阅读全文