retrying 模块
我们在写爬虫的过程中,经常遇到爬取失败的情况,这个时候我们一般会通过 try 块去进行重试,但是每次都写那么一堆 try 块,真的是太麻烦了,所以今天就来说一个比较 pythonic 的模块,retrying
安装
pip install retrying
使用
retrying 模块通过装饰器的形式来进行重试操作的,首先我们看一个简单的例子:
from retrying import retry @retry(stop_max_attempt_number = 5,wait_random_min = 1000,wait_random_max = 5000) def run(): print("开始重试") raise NameError if __name__ == '__main__': run()
retrying 装饰器的参数的使用:
stop_max_attempt_number:最大重试次数,超过这个次数会停止重试,并报异常
wair_random_min:随机等待最小的时间
wait_random_max:随机等待最大的时间
retrying装饰器的使用就是这么简单,在需要重试的函数上面加上这个装饰器就好了。
关键是装饰器参数的使用,如果不写参数会一直重试
stop_max_attempt_number: 在停止前尝试的最大次数,最后一次如果还是由异常则会抛出异常,停止运行,默认为 5 次。
强调总次数:
stop_max_delay:最大延迟时间,大概意思就是:如果调用的函数出现异常,那么就会重复调用这个函数,最大调用时间,默认为 100 毫秒
@retry(stop_max_delay=5000)
会重试 5 秒钟,强调总时间