Numpy 切片和索引

ndarray 对象的内容可以通过缩影或者切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。

ndarray 数组可以基于 0-n 的下标进行索引， 切片对象可以通过内置的slice 函数，并设置 start ， stop 及 sttep 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。

import numpy as np

a = np.arange(10)
s = slice(2, 7, 2) # 索引2 开始到索引 7 停止， 间隔为 2
print(a[s])

输出结果为：
[2 4 6]

以上实例中，我们首先通过arange() 函数创建 ndarray 对象， 然后， 分别设置起止和步长的参数为 2 ， 7 和 2.

我们也可以通过冒号 分隔切片传参数 start:stop：step 来进行切片操作：

import numpy as np

a = np.arange(10)
b = a[2:7:2] 
print(b) 

结果为：

[2 4 6]

冒号的解释 : 如果只放置一个参数， 如 【2】， 将返回与该索引性对应的单个元素。如果为【2：】表示从该索引开始以后的所有项都将被提取，如果使用了两个参数， 如【2:7】， 那么则提取两个索引（不包括停止索引）之间的项：

import numpy as np

a = np.arange(10) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
b = a[5]
print(b)

输出结果为：
5