2015年4月21日
斯坦福机器学习实现与分析之六（朴素贝叶斯）
摘要： 朴素贝叶斯(Naive Bayes)适用于离散特征的分类问题，对于连续问题则需将特征离散化后使用。朴素贝叶斯有多元伯努利事件模型和多项式事件模型，在伯努利事件模型中，特征每一维的值只能是0或1，而多项式模型中特征每一维的值可取0到N之间的整数，因此伯努利模型是多项式模型的一种特例，下面的推导就直... 阅读全文
posted @ 2015-04-21 15:58 过客冲冲 阅读(2148) 评论(0) 推荐(0) 编辑