Python 中高级知识梳理

1、文件操作

Python中的文件操作通常使用内置的open()函数来打开文件。以下是一个简单的示例：

with open("file.txt", "r") as f:
    content = f.read()
    print(content)

pen()函数的第一个参数是文件名，第二个参数是打开文件的模式。以下是一些常用的模式：

• "r"：只读模式，read 读取全部、readline 读取首行、readline 读取生成列表
• "w"：写入模式（会覆盖已有文件）
• "a"：追加模式（不会覆盖已有文件）

2、正则表达式

正则表达式是一种强大的工具，可以帮助我们从文本中提取信息或进行文本替换。Python中可以使用内置的re模块来进行正则表达式操作。以下是一个示例：

import re

with open('retest.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    retest = f.read()
    pattern = r'python'
    matches = re.findall(pattern, retest, re.IGNORECASE)
    print(matches)

在这个示例中，我们定义了一个正则表达式模式r'python'，然后使用re.findall()函数来查找匹配该模式的所有字符串。在使用re.IGNORECASE 不区分大小写，最后，我们将匹配的结果打印出来。

3、迭代器

迭代器是一种特殊的函数，在字符串，列表或元组这些可迭代对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。iter()转成迭代器 和 next()获取下一个元素，迭代结束抛出StopIteration异常

#使用迭代器计算列表中元素的平方和
def square_sum(iterable):
    # 通过iter（）将列表 iterable 转换成迭代器
    iterator = iter(iterable)
    result = 0

    try:
        while True:
            # 通过next（）获取一个元素，因为是惰性所以每次只能获取一个。需要循环遍历获取
            element = next(iterator)
            result += element ** 2
    # 遍历完所有元素再次遍历就会抛出StopIteration异常
    except StopIteration:
        pass

    return result

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
total_square_sum = square_sum(my_list)
print(total_square_sum)  # 输出：1+4+9+16+25)