python 基础操作

1.Python 的装饰器是什么？

本质上是一个 Python 函数
为已存在的方法提供额外的功能
可以将大量与方法本身提供的功能无关的代码提取出来，方便重用

2.Python 的装饰器一般是用来干嘛？

可以直接用框架提供的装饰器，一般会用到 pytest、allure 的装饰器，以下是自己写的：
异常捕捉：会给自己封装的每个方法加上这个异常捕捉装饰器，如果调用的封装方法报错了，就会进入这个装饰器，捕捉到指定异常后，我会刷新页面，再次执行刚刚报错的封装方法，然后会记录一次失败日志
日志：一般自己封装的方法都希望有日志，那如果每个封装的方法里单独调用日志类就会显得很臃肿重复，所以可以用一个日志装饰器代替
前置操作：比如多个方法执行前都需要调用同一个方法，那可以将依赖方法写在装饰器中
后置操作：比如每次执行方法后都需要还原数据集，可以将清理操作写在装饰器中
权限校验：执行方法前先进行权限校验，校验通过才会允许执行方法

3.return与yieid的区别

return 是返回值后结束，不在执行函数体内的代码
yieid 是返回值后暂停，此时是一个生成器，等待下一次调用。下次则会从yieid后继续执行函数内代码。

4.python 连接数据库操作

5.python中mock 的使用

　　通过mock.Mock() 进行mock返回值

6.open与with open 读写模式
　　1）open的使用方法

　　　　打开文件：file=open("路径+文件名"，“读写模式”） 注意：打开文件使用完成后，记得关闭。否则长时间会导致内存泄漏。
　　　　　　　　　　　

　　　　一般读写模式有：

　　　　w 以写的方式打开(会覆盖原有的文件)

　　　　r 以只读的方式打开

　　　　a 以追加的模式打开(在原文件的末尾追加要写入的数据，不覆盖原文件)

　　　　b 以二进制文件的方式打开　

　　　　rb 以二进制读的方式打开注意：常用于文件上传内使用

　　　　wb 以二进制写的方式打开

　　　　ab 以二进制追加的模式打开

　　2）with open的使用方法（可以open操作无论成功失败，都会自动关闭文件）

　　　　　1）with open("path_file", "r") as f1: # 以读取的方式打开file文件，并且将文件的所有内容存储到f1变量中 path_file是file文件的文件路径(path)和文件名(file)

　　　　　f2 = f1.readlines() # 将file文件中的所有行都读取，并且存储到变量f2中

　　　　　for line in f2: # 从file文件中的所有行里，每次提取一行，进行后续的操作

　　　　　2）with open("path_file", "w") as f1: # 以写入的方式打开file文件，并将文件存储到f1变量中

7、正则表达式

　　使用场景与模块

　　1）适合用来对匹配字符串，提取相关信息。使用 re 模块。

　　常见函数

　　1）re.match 含义：从字符串的起始位置匹配，如不是起始位置返回none

　　　　语法：*re.match(匹配的正则表达式, 要匹配的字符串)

　　2）re.findall 含义：找到正则匹配的所有字串，返回一个列表

8、枚举，使用枚举值：类.name.value

　　　类继承enum这个库，就是枚举类。枚举其实也就是常量，但跟常量不一样的是，枚举不能在使用中修改，不能类.name.value = 新值。

　　　同时枚举使用 @unique这个装饰器，可以保持枚举名称的唯一性，当不唯一是会报错。

　　　枚举的使用多是在对数据的管理，统一抽离出来，方便修改应用。

9、异常处理

　　1）异常处理格式： try 执行代码块，except 异常类型块 as 实例；Exception 是万能异常处理

　　2）一个try 至少对应一个except，也可对应多个except。同时try/except 后可以继续else，当无异常仍可执行else。

　　3）try...finally...语句无论是否发生异常都将会执行最后的代码，比如打开文件后，可以finally 关闭文件。

　　4）常用的异常处理类型：

找不到文件打开。　　　IOError类型的错误
assert 断言语句失败。　　AssertionError　　　
传入的对象类型与要求不符。　　TypeError　
使用一个未赋予对象的变量。 NameError

10、抛出异常

　　为什么要抛出异常？

　　1）对于异常场景可以主动抛出然后处理，或者进行提示。比如余额不足无法体现，提前抛出异常。

　　抛出异常的方法？

　　1）raise 异常类型（value）

11、openpyxl

　　用于读取/写入Excel 2010 xlsx 、xlsm 、xltx 、xltm 文件

12、深拷贝与浅拷贝

　　浅拷贝：直接copy使用，拷贝父对象不拷贝子对象，当父对象改变，子对象也会改变。

　　深拷贝：导入copy模块，使用copy.deepcopy 使用，同事拷贝父对象与子对象。不受原对象影响。

13、给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效

　　有效字符串需满足：

　　左括号必须用相同类型的右括号闭合。
　　左括号必须以正确的顺序闭合。
　　注意空字符串可被认为是有效字符串。

解答思路：先判断字符串的长度是否为奇数，如是则false。如为0 则true。
　　　　　然后在把内容存成字符串，循环判断是否存在同组key和value。存在删除，不存在就写入列表内。最终列表为空则是true，反之false
class Solution:
    def isValid(self, s: str) -> bool:

    len_s=len(s)
    if len_s%2 !=0:
        return False
    if len_s==0:
        return True
    #利用进栈出栈的思想
    str_dict={'(':')','[':']','{':'}'}
    stacked=[]
    for i in range(len_s):
    #判断stacked是否为空，以及stacked的最后一个元素是否存在于字典的关键字之中
    #判断字符串中的下一个字符是否与stacked中存储的最后一个元素相等，相等则删除stacked中的最后一个元素
    #不相等则存入stacked之中，用于接下来的判断
    if stacked and stacked[-1] in str_dict.keys() and s[i]==str_dict[stacked[-1]]:
        stacked.pop()
    else:
        stacked.append(s[i])
    #若输入为有效字符串则最终stacked中的左右元素将会被完全删除
    if stacked==[]:
        return True
    else:
        return False

14、列表如何去重

set

15、文件如何排序

16、字符串如何去掉某些字符

replace

17、多线程使用

#多线程实例
import time
import threading

def mark(index):

    print("线程使用,第%d次"%index)

    #暂停一秒，不然看不到效果哦

    time.sleep(1)

if __name__=="__main__":

    for i in range(6):

        #定义子线程，执行mark函数 

        t=threading.Thread(target=mark,args=(i,))

        #启动子线程

        t.start()

posted @ 2021-09-15 23:43 Jc_code 阅读(123) 评论(0) 编辑收藏举报

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jc何

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