从0到1，自动化测试接入Jenkins学习
1. 背景
本地实现了自动化脚本之后，公司需要统一管理和定时构建执行。所以接到了使用Jenkins来做持续集成管理的任务。下面开始我一步步构建的过程。
当时公司运维的同学已经搭建了Jenkins的环境，我们从创建job开始。
1.1 创建Job
点击“新建Item”
输入名称（建议不要带“+”这类的字符），选择自由风格的类型（红框标注的），点击确定。
填写一般信息，这里我只用到了保存构建天数和构建最大个数。
增加构建步骤，由于我们是在windows系统上执行命令，所以选择我选择Execute Windows batch command。
命令框中输入你要执行的指令，这里的指令就是你本地执行使用的指令。
点击保存。这样一个简单的Job就创建好了。可以点击build now按钮可以立刻开始构建。
这样就结束了吗？当然不是。领导提出我们的脚本需要使用公司的gitlab来管理，不可能手动复制过来。这样我们的Job就需要改造。
1.2 改造一：增加Git能力
在创建的job中的源码管理选择git，填写我们自动化脚本的仓库地址，以及拉取的账号密码信息和分支名称。如下面显示：
每次写完脚本提交到仓库，然后在Jenkins上点击构建，这样就可以自动去拉取最新代码下来执行测试了。
这样改造之后拥有了git的能力，那我们也需要想想，这样持续集成之后领导想要看到什么，最起码需要直接看到测试结果和报告吧，所有还需要接着改造，加入报告的能力。
1.3 改造二：加入直接查看报告的能力
在本地执行时，我们是allure可执行文件来生成报告，那集成到Jenkins，我们需要先安装allure的插件
- 在插件管理中搜索alluer插件进行安装
然后继续改造Job，在构建后的操作中添加allure报告的信息。
这样之后，我们就可以在构建后，在Jenkins上直接查看执行后的报告了。
这样使用之后，感觉还是差点东西，差什么呢，因为用例很多，每次构建的时间都很长，这就导致我无法知道什么时候结束，来第一时间查看结果并反馈执行情况。所以我们还需要继续改造，加入通知的能力。
1.4 改造三：增加通知的能力
在和项目组沟通后，确定了两种方式的通知，企业微信通知邮件通知。
研究一番之后，发现，Jenkins使用插件来实现企业微信通知，只能显示少量的信息（如：开始时间），并不能达到我们想的显示大致的执行结果的能力，所以这部分，我就直接使用Python脚本来实现了，不使用Jenkins。
这里就不做详细说明了，大致的思路是：解析执行生成的xml文件来获取执行结果信息，然后按照企业微信机器人的方式来通知。附上一张我调试的效果图：
虽然企业微信通知没有使用Jenkins，但是邮件的通知，Jenkins还是很好用的，我们用Jenkins来进行邮件的通知发送，接着改造job。
在构建后的操作中添加Editable Email Notfication，填写发送邮件的信息。
这样改造之后，我们也拥有了通知的能力。
这时候领导又提要求了，现在想晚上使用脚本来巡检，早上查看结果。这样不可能每天晚上登录Jenkins来构建，所以我们需要继续改造，加入定时构建的能力。
1.5 改造四：增加定时构建
在job的构建触发器中选择Build periodically
H 2 * * 1,2,3,4,5表示周一到周五每天凌晨2点左右开始构建，填写后，可以查看到下面显示的下次构建的时间
这样改造之后，每天晚上就自动构建了。
到这里我们就拥有了Git，查看报告，邮件通知，定时构建的能力。
这个时候运维的小伙伴又提要求了，给我们自动化测试分配了一台服务器，让我们在那台设备上测试，不想和开发发布的混在一起。
1.6 改造五：指定节点运行
我们需要在指定节点构建，通过Jenkins来调度。这样我还需要接着改造了。
1. 添加节点
进入系统管理（configuer system）》管理节点（manage nodes and clouds），点击新增节点。
注意：节点的标签不要用中文
再配置节点属性和工具
如果启动方式没有上方选择的选项，需要到全局安全配置中勾选如图的地方：
2. 连接节点
新增的节点是没有连接Jenkins服务的，需要启动一个agent来主动连接到服务。
按照如下步骤来操作：
到从节点（执行机）上登录Jenkins，点击刚刚添加的节点中，会如下图显示
点击红框标记的图标，会下载下来一个文件
双击打开下载的文件，会显示一个小窗口，自动连接（需要jdk环境）
连接后会添加到执行机的服务中运行，之后不用再操作。
注意：如果连接提示失败，可能是端口没有开放，配置时选择的随机生成端口，如果连接提示端口没有打开，将Jenkins所在的服务器上刚使用的端口打开即可。
- 改造Job，配置使用执行的节点
在一般信息中勾选限制项目的运行节点，填写我们添加的节点的标签。
到此，我们的Job改造就全部完成了。
